Gepersonaliseerde data kaarten in Power BI voor Group A

Voor Group A, de overkoepelende organisatie achter Kwadro en Belisol, ontwikkelden we een op maat gemaakte kaartvisualisatie in Power BI. Hun uitdaging? Het in kaart brengen van filialengroepen—specifieke regio’s gebaseerd op de locaties van hun showrooms, die niet overeenkomen met standaard administratieve grenzen.

Lees meer

Uitdaging

Group A had behoefte aan het duidelijk in kaart brengen van op maat gemaakte filiaalgroepen (regio's gebaseerd op showroomlocaties) voor een betere datavisualisatie en -rapportage. De bestaande kaarten lieten alleen officiële grenzen toe, wat hun mogelijkheden beperkte om KPI's en andere gegevens op maat van hun operationele behoeften weer te geven.

Oplossing

Er werd een gepersonaliseerde kaartlaag gemaakt met behulp van een TopoJSON-bestand met aangepaste filiaalgroepen op basis van postcodes. De oplossing werd geïntegreerd in Power BI, waarbij gebruik werd gemaakt van de functies voor schaalbare en gebruiksvriendelijke self-service BI-dashboards.

Benadering

De gegevens van Group A werden verzameld, inclusief de toewijzing van gemeenten aan branchegroepen. Er werd een aangepaste kaartlaag gemaakt met Mapshaper, waarin postcodegegevens werden gecombineerd met de omzettingstabellen van StatBel. Deze laag werd gevisualiseerd in Power BI, zodat gebruikers konden inzoomen op gegevens op gemeenteniveau.

Resultaat

Een duidelijk, interactief dashboard in Power BI stelde Group A in staat om KPI's, online leads, klantgegevens en verkoopcijfers per filiaalgroep te visualiseren en te analyseren. De oplossing verbeterde de besluitvorming en operationele efficiëntie en voldeed aan de eisen van Group A voor rapportage op maat.

Om bepaalde KPI's en andere belangrijke gegevens te visualiseren, wilde Group A een kaart gebruiken van zelfgedefinieerde regio's met daarop hun vestigingen. Group A noemt deze 'filiaalgroepen'. Deze regio's of filiaalgroepen zijn gebaseerd op de geografische locaties van hun showrooms. Maar omdat het alleen mogelijk was om officiële Belgische of Vlaamse gemeentegrenzen te visualiseren, hadden ze ondersteuning nodig om hun cijfers op de gewenste manier te rapporteren.

Iedereen kent de onderstaande kaart van België, die kan worden onderverdeeld in regio's, provincies, arrondissementen en gemeenten:

Group A vroeg ons om deze kaart te personaliseren en te verspreiden in de bovenvermelde branchegroepen. Deze groepen bestaan meestal uit een combinatie van verschillende gemeenten waarin één of meerdere showrooms gevestigd zijn. Op deze manier kunnen ze ook over de provinciegrenzen heen gaan, zodat je een nieuwe indeling van de bekende kaart krijgt.

De reden om deze kaart op te delen in filiaalgroepen is zodat de rapportage ervan door hun medewerkers kan worden gebruikt in hun dagelijkse werkzaamheden: het weergeven van verschillende soorten cijfers per filiaalgroep, het aantal online leads of het bellen van nieuwe klanten en het bekijken van bepaalde verkoopcijfers.

Met self-service BI kunnen medewerkers die weinig affiniteit hebben met data of minder technische kennis hebben zelf aan de slag met bepaalde data en eenvoudig dashboards opzetten en raadplegen.

Samen met Group A zijn we begonnen met het verzamelen van gegevens die zij al beschikbaar hadden, zoals een mapping van welke gemeente bij welke branchegroep hoort. Vervolgens gingen we op zoek naar een kaart van België in TopoJSON-formaat, een specifiek bestandsformaat dat topologie codeert.

Omdat de filiaalgroepen al per postcode gedefinieerd waren, kozen we een kaart met een onderverdeling per gemeente en met postcode als een van de attributen. Omdat alleen kaarten met NIS-code als attribuut beschikbaar waren, hebben we zelf een kaartlaag gemaakt en postcode als attribuut toegevoegd op basis van de meest recente conversietabel van StatBel.

Nadat deze kaartlaag was gemaakt, voegden we de gegevens van de filiaalgroepen toe als attribuut op basis van postcode. Toen dit eenmaal was toegevoegd, konden we de kaart opnieuw indelen op basis van filiaalgroep. Het maken van kaartlagen, het toevoegen van attributen en het herschikken van kaartlagen werd altijd gedaan met de gratis Mapshaper tool.

Daarna hebben we de verschillende kaartlagen in Power BI verder uitgewerkt. Er zijn veel visuals beschikbaar waarmee je meerdere kaartlagen kunt combineren. Op deze manier hebben we een kaartvisual gemaakt die per branchegroep gewenste waarden kan tonen en waarbij het mogelijk is om per branchegroep door te drillen naar de onderliggende gemeenten. Zo is het voor Group A mogelijk om bijvoorbeeld een omzetcijfer per branchegroep op de kaart te tonen. Wanneer op een bepaalde branchegroep wordt geklikt, wordt dit omzetcijfer getoond per gemeente die zich in de geselecteerde branchegroep bevindt.

Ik kwam terecht bij ACA met een vrij specifieke vraag; ik wou graag bepaalde cijfers inzichtelijk maken op een landkaart, met een selectieve weergave van onze eigen sales regio’s en een onderverdeling binnen die regio’s. In geen tijd kreeg het data team van ACA dit voor mekaar. De communicatie verliep voortreffelijk en ze streefden ernaar om exact op te leveren wat ik voor ogen had. Deze ingesteldheid zorgde voor het gewenste resultaat!

Patricia Alen

Marketingdirecteur bij Group A