Leestijd 3 min

Tom De Wolf

Maak het concreet voor alle belanghebbenden Data Mesh wordt vaak gezien als iets zeer abstract en theoretisch, waardoor belanghebbenden onzeker zijn over de precieze implicaties en mogelijke oplossingen ervan. Daarom willen we het bij ACA Group zo concreet mogelijk maken voor business stakeholders, technische stakeholders en andere belanghebbenden in de organisatie. Wij raden aan om drie belangrijke uitdagingen tegelijkertijd aan te pakken: IDENTIFICEER BEDRIJFSWAARDE – Definieer hoe Data Mesh exact bijdraagt ​​aan de bedrijfswaarde door data als een product te beschouwen. ORGANISEER TEAMS – Specificeer de rol van elk team, teamlid en persona binnen de context van Data Mesh. BUILD PLATFORM – Laat zien hoe data mesh de technische architectuur beïnvloedt. Uitdaging 1: De bedrijfswaarde van Data Mesh identificeren Een van de eerste uitdagingen bij de introductie van Data Mesh is het uitleggen en bewijzen van de waarde voor de business. Bij ACA Group beginnen we met het identificeren van potentiële dataproducten, domeinen en use cases. Dit proces is gebaseerd op zakelijke input en resulteert in een dataproductlandschap. De figuur hieronder geeft een voorbeeld vanuit een e-commerce bedrijf (rechthoeken zijn applicaties, hexagonen zijn data producten, kleuren geven domeinen die ownership nemen). Dit landschap dient als navigatiekaart, inspireert nieuwe innovatieve zakelijke ideeën en laat de meerwaarde zien die Data Mesh voor de organisatie kan bieden. Door te laten zien hoe Data Mesh nieuwe mogelijkheden kan creëren, verduidelijken we de relevantie ervan voor zakelijke belanghebbenden. Data Mesh Oplossingen Afstemmen op Organisatiedoelen Om het maximale uit Data Mesh te halen, is afstemming op de algemene doelstellingen en strategie van de organisatie van het grootste belang. Het is cruciaal om ervoor te zorgen dat de investering in technologie en processen aansluit bij de bredere bedrijfsdoelstellingen. Door deze afstemming blijft de steun en het momentum behouden, wat cruciaal is voor het succes van een Data Mesh-initiatief. Data Mesh Opportuniteiten Identificeren met Gamestorming Bij ACA Group passen we gamestorming-technieken toe om domeinen en dataproducten te ontdekken. Dit proces begint met de identificatie van business mogelijkheden en datagebruiksscenario's. Dat doen we aan de hand van workshops, zoals het in kaart brengen van de impact. Door Data Mesh op deze aspecten af ​​te stemmen, identificeren we een dataproductlandschap vanuit twee perspectieven. Een inventarisatie van beschikbare data en potentiële dataproducten inspireert en genereert nieuwe zakelijke ideeën, terwijl de gewenste zakelijke impact en doelstellingen helpen bij het identificeren van de benodigde data en dataproducten. Uitdaging 2: Teams Organiseren en Individuen Empoweren Data Mesh gaat niet alleen over technologie; het gaat over het transformeren van de manier waarop teams en teamleden binnen de organisatie opereren. ACA Group gelooft in het effectief organiseren van teams om de kracht van Data Mesh te benutten. We gaan in gesprek met bestaande teams en teamleden en positioneren hun waardevolle rollen en expertise binnen een Data Mesh-teamorganisatie. Meestal zijn hierbij platformteams, domeinteams, faciliterende teams en een gefedereerd governanceteam betrokken. Daarnaast onderzoeken we de verschillende gebruikerstrajecten en ervaringen voor elke persona, om ervoor te zorgen dat Data Mesh een positieve invloed heeft op de organisatie, haar mensen en hun rollen. Uitdaging 3: De technische architectuur opzetten Het invoeren van Data Mesh is een transformerend traject voor elke organisatie. Door de uitdagingen op te splitsen in uitvoerbare stappen, zoals ACA Group doet, kan je Data Mesh tastbaarder maken, de waarde ervan verduidelijken en de oplossing afstemmen op de doelstellingen van je organisatie. Deze incrementele acties dienen om het mysterie weg te nemen rond Data Mesh, waardoor het begrijpelijk wordt voor een breed scala aan stakeholders en het pad wordt geëffend voor goed geïnformeerde beslissingen. Het omarmen van Data Mesh betekent het omarmen van de toekomst van datamanagement, en biedt een scala aan opportuniteiten voor je organisatie. Dit traject gaat over het praktisch realiseren van Data Mesh en tegelijkertijd zorgen voor afstemming op je organisatiedoelstellingen. Conclusie Het invoeren van Data Mesh is een transformerend traject voor elke organisatie. Door de uitdagingen op te splitsen in uitvoerbare stappen, zoals ACA Group doet, kan je Data Mesh tastbaarder maken, de waarde ervan verduidelijken en de oplossing afstemmen op de doelstellingen van je organisatie. Deze incrementele acties dienen om het mysterie weg te nemen rond Data Mesh, waardoor het begrijpelijk wordt voor een breed scala aan stakeholders en het pad wordt geëffend voor goed geïnformeerde beslissingen. Het omarmen van Data Mesh betekent het omarmen van de toekomst van datamanagement, en biedt een scala aan opportuniteiten voor je organisatie. Dit traject gaat over het praktisch realiseren van Data Mesh en tegelijkertijd zorgen voor afstemming op je organisatiedoelstellingen. Nieuwsgierig naar wat Data Mesh nog meer te bieden heeft? Ontdek het hier ✅

Leestijd 8 min

Dorien Jorissen

Bij de ontwikkeling van software kunnen aannames ernstige gevolgen hebben en we moeten altijd op onze hoede zijn. In deze blogpost bespreken we hoe je omgaat met aannames bij het ontwikkelen van software. Stel je voor... je rijdt naar een bepaalde plaats Een plek waar je al 5 jaar lang elke dag naartoe rijdt, dezelfde route neemt, langs dezelfde verlaten straat rijdt, waar je nog nooit een andere auto hebt gezien. Langzamerhand begin je je vertrouwd te voelen met deze route en ga je ervan uit dat je zoals altijd de enige auto op deze weg zult zijn. Maar op een gegeven moment duikt er een auto vlak voor je op... er was al die tijd al een zijstraat, maar je had hem nooit opgemerkt, of misschien was je hem helemaal vergeten. Je trapt op de rem en komt gelukkig net op tijd tot stilstand. Aannames werden je bijna fataal. Gelukkig zijn de veronderstellingen die we in ons werk maken nooit zo gevaarlijk voor ons leven als de veronderstellingen die we in het verkeer maken. Toch kunnen veronderstellingen ernstige gevolgen hebben en moeten we altijd op onze hoede zijn. Stel je voor... je maakt websites Je laatste klant is op zoek naar een nieuwe site voor zijn bejaardentehuis omdat zijn huidige site verouderd en niet zo fancy is. Dus u bouwt een fancy nieuwe website in de veronderstelling dat fancy betekent: modern ontwerp, sociale functies, dynamische inhoud. De site is niet het succes dat hij had verwacht ... vreemd ... je hebt precies gebouwd wat je klant wil. Maar heeft u gebouwd wat de bezoekers van de site willen? De gemiddelde gebruiker is tussen de 50 - 65 jaar oud, op zoek naar een nieuw huis voor hun vader en moeder. Ze zijn geen digital natives en voelen zich misschien niet thuis op een mooie, dynamische website vol twitterfeeds en sociale knoppen. Het enige wat ze willen is een goede indruk krijgen van het bejaardentehuis en gerustgesteld worden over het feit dat er goed voor hun ouders zal worden gezorgd. Hoe meer ervaring je krijgt, hoe harder je moet oppassen geen aannames te doen en dubbel te checken met je klant EN de doelgroep . Een ander bekend gevaar van ervaring is " de vloek van de kennis ". Hoewel het klinkt als de volgende Pirates of the Caribbean sequel, is de vloek van kennis een cognitieve bias die bijna iedereen met expertkennis in een specifieke sector overheerst. Het betekent dat beter geïnformeerde partijen het extreem moeilijk vinden om over problemen na te denken vanuit het perspectief van minder goed geïnformeerde partijen. Je kunt je afvragen waarom economen er niet altijd in slagen om de juiste beursvoorspellingen te doen. Iedereen die wat geld over heeft, kan aandelen kopen. Je hoeft geen expert te zijn of zelfs maar verstand te hebben van economie. En dat is de belangrijkste reden waarom economen er vaak naast zitten. Omdat ze expertkennis hebben, kunnen ze niet voorbij deze expertise kijken en kunnen ze zich moeilijk voorstellen hoe minder geïnformeerde mensen zullen reageren op veranderingen in de markt. Hetzelfde geldt voor IT. Daarom moeten we altijd een oogje in het zeil houden en blijven we in de huid kruipen van onze klanten. Inzicht krijgen in hun ervaring en standpunt is de sleutel tot het creëren van de perfecte oplossing voor de eindgebruiker. Dus hoe pakken we aannames aan ...? Ik zou graag zeggen "Eenvoudig" en je een prachtige oneliner geven ... maar zoals gewoonlijk ... is eenvoudig nooit het juiste antwoord. Om de drang om over te schakelen op de automatische piloot en de vloek van de kennis te laten werken, hebben we een methodologie ontwikkeld op basis van verschillende Agile-principes die ons dwingt om onze eindgebruiker te betrekken bij elke fase van het project, te beginnen wanneer onze klanten nadenken over een project, maar de oplossing nog niet hebben gedefinieerd. En eindigt... nou eigenlijk nooit. De eindgebruiker zal nieuwe inzichten opdoen door met uw oplossing te werken, wat kan leiden tot nieuwe verbeteringen. In de watervalmethode wordt aan het begin van een project een analyse gemaakt door een business analist. Soms wordt de gebruiker betrokken bij deze voorafgaande analyse, maar dit is niet altijd het geval. Dan maakt een conclaaf van ontwikkelaars iets in eenzaamheid en na de witte rook ... begint het gebruikersacceptatietesten (UAT) . Het moet pijnlijk voor ze zijn om zich na deze tests te realiseren dat het product dat ze zorgvuldig hebben gemaakt niet de oplossing is die de gebruikers ervan verwachtten. Het is te laat om ingrijpende veranderingen door te voeren zonder dat daar veel meer tijd en budget voor nodig is. Met een Agile projectmethodologie kom je een heel eind. Door elke 2 tot 3 weken testbare versies uit te brengen, kunnen gebruikers geleidelijk functionaliteit testen en hun feedback geven tijdens de ontwikkeling van het project. Deze aanpak houdt rekening met de inzichten van de gebruiker, die tijdens het project zijn opgedaan, en garandeert een betere match tussen de behoeften van de gebruiker en de oplossing die je voor hun behoeften creëert. Agile beoefenaars zijn voorstander van 'continuous deployment'; een praktijk waarbij nieuw ontwikkelde functies onmiddellijk worden uitgerold naar een productieomgeving in plaats van in batches om de 2 tot 3 weken. Dit stelt ons in staat om het systeem (en in essentie de aannames) in het wild te valideren, waardevolle feedback van echte gebruikers te krijgen en gerichte experimenten uit te voeren om te valideren welke aanpak het beste werkt. Door onze methodologie te combineren met constante betrokkenheid van gebruikers, elimineer je de ergste aanname in IT: we weten hoe de werknemers hun werk doen en wat ze nodig hebben ... het gevaar van ervaring! Elimineren we altijd aannames? Laat me het iets ingewikkelder maken: Nogmaals... stel je voor: je gaat al 10 jaar naar dezelfde supermarkt, het is vrij veilig om aan te nemen dat de cornflakes nog steeds in hetzelfde gangpad liggen, zelfs op hetzelfde schap als gisteren. Als je niet meer zou aannemen waar de cornflakes liggen... dan zou je enorm veel tijd verliezen door de hele winkel door te lopen. Niet één keer, maar steeds opnieuw. Hetzelfde geldt voor ons werk. Als we ons werk zouden doen zonder te vertrouwen op onze ervaring, zouden we geen inschattingen kunnen maken over budget en tijd. Elke schatting is gebaseerd op aannames. Hoe meer ervaring je hebt, hoe nauwkeuriger deze aannames worden. Maar leiden ze ook tot goede en betrouwbare schattingen? Niet noodzakelijk ... Terug naar mijn metafoor ... We nemen elke dag dezelfde weg naar het werk. Op basis van ervaring kan ik inschatten dat ik er 30 minuten over zal doen om naar mijn werk te rijden. Maar wat als ze files aankondigen op de radio en ik de aankondiging niet heb gehoord ... dan is mijn schatting niet juist. Bij ACA Group gebruiken we een aantal belangrijke werkwijzen bij het maken van schattingen. Ten eerste is het een teamsport. We maken nooit schattingen in ons eentje en hoewel schatten een serieuze zaak is, doen we het terwijl we een spelletje spelen: Planningspoker. Laat me je dit uitleggen; planning poker is gebaseerd op het principe dat we beter kunnen inschatten in een groep. Dus we lezen het verhaal (stuk functionaliteit) hardop voor, iedereen pakt een kaart (die een indicatie geeft van de complexiteit) en legt deze open op tafel. Als iedereen een kaart heeft gekozen, worden ze allemaal tegelijk omgedraaid. Als er verschillende getallen worden getoond, ontstaat er een discussie over het waarom en hoe. Veronderstellingen die de basis vormen voor iemands schatting komen naar boven en worden besproken en gevalideerd. Er volgt nog een schattingsronde en het proces gaat door tot er consensus is bereikt. Het eindresultaat: een betere schatting en een grondig begrip van de aannames die aan de schatting ten grondslag liggen. Deze expliciete aannames zijn er om gevalideerd te worden door onze belanghebbenden; een geweldig eerste hulpmiddel om ons begrip van de scope te valideren.Dus elimineren we altijd aannames? Nou, dat zou bijna onmogelijk zijn, maar door aannames expliciet te maken elimineren we een hoop verspilling. Wil je meer weten over deze Agile Estimation? Bekijk dan dit boek van Mike Cohn . Hé, dit is een tegenstrijdigheid... Hoe zit het dan met die aannames? Moeten we ze proberen te vermijden? Of moeten we erop vertrouwen? Als je ervan uitgaat dat je alles weet... zul je nooit meer verbazing ervaren. Zoals Aristoteles al zei: "Het was hun verwondering, verbazing, die de mensen ertoe bracht om te filosoferen". Welnu, een proces dat de gemaakte veronderstellingen valideert door middel van goed uitgevoerde experimenten en snelle feedback heeft bewezen geweldige resultaten op te leveren. Dus in essentie zal het goed beheren van je aannames prachtige dingen opleveren. Wees je er wel van bewust dat de vloek van kennis om de hoek loert, wachtend op een onbewaakt moment om het over te nemen. Geïnteresseerd in deelname aan ons team? Wil je een van onze teamleden ontmoeten? Geïnteresseerd om deel uit te maken van ons team? We zijn altijd op zoek naar nieuwe gemotiveerde professionals om het ACA-team te versterken! {% module_block module "widget_3ad3ade5-e860-4db4-8d00-d7df4f7343a4" %}{% module_attribute "buttons" is_json="true" %}{% raw %}[{"appearance":{"link_color":"light","primary_color":"primary","secondary_color":"primary","tertiary_color":"light","tertiary_icon_accent_color":"dark","tertiary_text_color":"dark","variant":"primary"},"content":{"arrow":"right","icon":{"alt":null,"height":null,"loading":"disabled","size_type":null,"src":"","width":null},"tertiary_icon":{"alt":null,"height":null,"loading":"disabled","size_type":null,"src":"","width":null},"text":"View career opportunities"},"target":{"link":{"no_follow":false,"open_in_new_tab":false,"rel":"","sponsored":false,"url":{"content_id":229022099665,"href":"https://25145356.hs-sites-eu1.com/en/jobs","href_with_scheme":null,"type":"CONTENT"},"user_generated_content":false}},"type":"normal"}]{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "child_css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "definition_id" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "field_types" is_json="true" %}{% raw %}{"buttons":"group","styles":"group"}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "isJsModule" is_json="true" %}{% raw %}true{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "label" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "module_id" is_json="true" %}{% raw %}201493994716{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "path" is_json="true" %}{% raw %}"@projects/aca-group-project/aca-group-app/components/modules/ButtonGroup"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "schema_version" is_json="true" %}{% raw %}2{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_objects" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_type" is_json="true" %}{% raw %}"NOT_SMART"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "tag" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "type" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "wrap_field_tag" is_json="true" %}{% raw %}"div"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% end_module_block %}

Leestijd 4 min

Dorien Jorissen

ACA doet veel projecten. In het laatste kwartaal van 2017 deden we een vrij klein project voor een klant in de financiële sector. De deadline voor het project was eind november en onze klant werd eind september ongerust. We hadden er echter alle vertrouwen in dat we de klus op tijd konden klaren en besloten een experiment uit te proberen. We brachten het team samen in één kamer en begonnen met mob-programmering . Maffia wat? We hadden een artikel gelezen waarin het concept van mob programming werd uitgelegd. In het kort komt mob programming erop neer dat het hele team samen in één ruimte zit en aan één user story tegelijk werkt. Eén persoon is de 'bestuurder' en doet het coderen voor een bepaalde tijd. Als die tijd voorbij is, gaat het toetsenbord over naar een ander teamlid. We probeerden het experiment met de volgende opzet: Ons team was relatief klein en had slechts 4 teamleden. Omdat het project waaraan we werkten relatief klein was, konden we maar 4 mensen aannemen. De user stories die we behandelden waren slechts een deel van het project. Omdat dit een experiment was, wilden we niet dat het project - zo klein als het was - volledig zou worden overspoeld. Daarom kozen we één specifieke epic en implementeerden we die user stories in de mob. We werkten niet op dezelfde computer. We hadden elk een aparte laptop en checkten onze code in op een centraal versiebeheersysteem in plaats van het toetsenbord te verwisselen. Dit was niet echt een keuze die we maakten, gewoon iets dat gebeurde. We wisselden elke 20 minuten. Het artikel waarnaar we verwezen heeft het over 12, maar we vonden dat te kort en besloten om in plaats daarvan 20 minuten te nemen. Klaar, af, af! We brachten meer dan een week door in een vergaderruimte waar we om de beurt onze laptops konden aansluiten op één groot scherm. De eerste dag van het experiment ontwierpen we. Urenlang stonden we achter het whiteboard om te beslissen over de architectuur van de component die we gingen bouwen. Op dezelfde dag begon onze groep met de implementatie van het eerste verhaal. We gingen er echt vandoor! We vlogen door de user story en riepen naar onze klantproxy als sommige vereisten niet duidelijk waren. Tegen het einde van de dag waren we uitgeput. Ons experiment was nog maar net begonnen en het was al zo intens. De volgende dagen gingen we verder met het implementeren van de user stories. In minder dan een week hadden we werkende software die we aan onze klant konden laten zien. Hoewel het nog niet perfect was en niet alle vereisten dekte, was onze software al na 3 dagen in staat om een volledige, gelukkige path flow uit te voeren. Twee dagen later implementeerden we verbeteringen en uitzonderingsgevallen die via andere user stories waren besproken. Er was nog maar een week verstreken sinds onze klant zich zorgen begon te maken en we hadden al zoveel geïmplementeerd dat we hem konden laten zien. De laatste hand leggen Tegen het einde van het project moesten we alleen nog wat technische zaken regelen. Een daarvan was het agnostisch maken van onze nieuw gebouwde softwareomgeving. Als we deze user story hadden afgewerkt met pair programming, zou één paar alle technische details van de software kennen. Met pair programming hoefden we het niet aan de rest van het team te laten zien. Het team wist het al. Omdat we laptops gebruikten in plaats van toetsenborden, had iedereen de setup op zijn eigen machine gedaan. Iedereen kende de commando's en de configuratie. Het was kennis delen op zijn best! Andere technische aspecten waren het correct configureren van onze software. Dit bleek een saaie taak te zijn voor de meeste navigators. Op dit punt besloten we dat het maffia-experiment ver genoeg was gegaan. We hadden het gevoel dat het niet de bedoeling was om dit soort taken met 4 mensen tegelijk te doen. Tenminste, dat is onze mening. Vlak voordat de groep uiteenviel, planden we een evaluatiebijeenkomst. We waren enthousiast en wilden dit opnieuw doen, misschien zelfs op grotere schaal. Onze ervaring met mob-programmering Het resultaat van ons experiment was erg positief. We ervoeren kennisdeling op verschillende niveaus. Alle betrokkenen kenden de volledige functionaliteit van de applicatie en we kenden allemaal de details van de implementatie. We waren in staat om snel een nieuw teamlid te integreren wanneer dat nodig was, terwijl we toch op een constante snelheid bleven werken. We hadden al gezegd dat we erg enthousiast waren voor, tijdens en na het experiment. Dit had een positieve invloed op onze teamgeest. We waren allemaal meer betrokken bij het project. Het nadeel was dat we mob-programmeren als vermoeiender ervoeren. We voelden ons uitgeput na een dag samenzijn, zij het op een goede manier! Volgende stappen Andere collega's zagen ons in onze vergaderruimte programmeren op een groot scherm. Er ontstonden gesprekken over het experiment. Onze opwinding werkte aanstekelijk: mensen waren meteen geïnteresseerd. We begonnen te praten over meer experimenten. Misschien zouden we mob-programmering kunnen doen in verschillende teams op verschillende projecten. En zo begint het... Heb jij ooit al eens mob-programmering geprobeerd? Of sta je te popelen om het te proberen? Laten we tips of trucs uitwisselen! We horen graag van je !