18 januari 2024
Leestijd 16 min
Tekton: Het krachtige open source CI/CD-raamwerk
Lees verder
Lees verder
<span id="hs_cos_wrapper_name" class="hs_cos_wrapper hs_cos_wrapper_meta_field hs_cos_wrapper_type_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta_field" data-hs-cos-type="text" >Tekton: Het krachtige open source CI/CD-raamwerk</span>
Share this via:

Tekton, een krachtig en flexibel open-source framework, stelt ontwikkelaars in staat om CI/CD-systemen te bouwen, testen en implementeren, zowel in de cloud als op locatie. In dit artikel gaan we dieper in op wat Tekton is, de voordelen en hoe grote bedrijven zoals Google, Elastic en RedHat er gebruik van maken.

Wat is Tekton?

Tekton is een open-source framework ontworpen voor het ontwikkelen van Continuous Integration en Continuous Deployment (CI/CD) systemen. Het stelt ontwikkelaars in staat om naadloos samen te werken met zowel cloud providers als on-premise infrastructuren. Met Tekton kunnen ontwikkelaars pijplijnen bouwen, testen en implementeren en profiteren van een flexibele en uitbreidbare architectuur.

Voordelen van Tekton

Cloud-Native ecosysteem

Tekton maakt gebruik van Kubernetes clusters om bronnen en componenten te beheren. Hierdoor kan Tekton op verschillende cloud providers draaien en lokaal worden ingezet.

Kubernetes aangepaste bronnen

Alle middelen die nodig zijn om een pijplijn te bouwen zijn beschikbaar als Kubernetes Custom Resources. Dit betekent dat pijplijnen volledig kunnen worden beschreven in YAML-bestanden, waardoor GitOps-principes kunnen worden toegepast voor een geautomatiseerd en versiegestuurd bouwproces.

Uitbreidbaarheid

De kern van Tekton is eenvoudig uit te breiden met extra componenten, zoals Tekton Triggers of Dashboards. Deze componenten bevinden zich niet direct in de kern, waardoor deze compact blijft en minimale resources gebruikt.

Eenvoudig onderhoud

Dankzij Tekton's modulaire ontwerp kan de kern onafhankelijk worden geüpgraded zonder dat dit invloed heeft op builds. De scheiding van de core en uitbreidingen maakt onderhoud veel eenvoudiger.

Schaalbaarheid

Als Cloud-Native oplossing kan Tekton eenvoudig worden geschaald voor hoge beschikbaarheid, waardoor het geschikt is voor een verscheidenheid aan projecten en omgevingen.

Tekton Vrienden: Grote bedrijven omarmen Tekton


Verschillende toonaangevende IT-bedrijven hebben Tekton geadopteerd en dragen actief bij aan de ontwikkeling ervan via een GitHub repository. Enkele opmerkelijke bedrijven zijn:

  • Google: De initiatiefnemer van het Tekton project en een actieve ontwikkelaar.
  • Elastic: De hele Elastic stack wordt gebouwd en uitgebracht met behulp van het Tekton ecosysteem.
  • Red Hat: Zorgt voor een naadloze werking van het Tekton ecosysteem op OpenShift en levert toegewijde bijdragen aan het Tekton project.

Tekton ecosysteem: Componenten en functionaliteiten

Het Tekton ecosysteem bestaat uit verschillende componenten die collectief of individueel kunnen worden ingezet. Hieronder volgt een uitleg van een aantal belangrijke componenten.

1. Tekton Pijplijnen

Tekton Pipelines maakt gebruik van Kubernetes Custom Resources om bouwprocessen te definiëren. Volgens het 'pipeline-as-code' principe kunnen ontwikkelaars pipelines beschrijven in YAML-bestanden en versiebeheer toepassen met GitOps.

Door elke resource op te slaan in Git kan worden gewerkt met versies van verschillende Pipeline-resources. Door het GitOps-principe toe te passen, wordt de bron bovendien automatisch ingezet op het cluster, waardoor je er zeker van bent dat je altijd de juiste en nieuwste versie hebt, zonder dat je handmatig met de Tekton-bronnen hoeft om te gaan.

Een Pipeline is een subset van taken die in een specifieke volgorde worden uitgevoerd.

Laten we een voorbeeld nemen van een Pipeline voor het bouwen van een Docker image:

  • Taak 1: Kloon Git repository

  • Taak 2: Scannen op kwetsbaarheden
  • Taak 3: Docker-bestand lezen en image bouwen
  • Taak 4: Docker container images naar een register pushen (https://acagroup.be/en/blog/navigating-the-cloud-native-landscape-with-harbor-registry/)

Laten we dit nu visualiseren.

  • Elke uitvoering van een pijplijn wordt een PipelineRun genoemd.
  • Elke uitvoering van een taak wordt een TaskRun genoemd.



In de pijplijn definiëren we de taken. Deze taken zijn ook individuele Tekton Custom Resources in Kubernetes. Wanneer de pijplijn wordt uitgevoerd, raadpleegt Tekton de gedefinieerde bron en gebruikt deze om de taken uit te voeren.

Taken zijn heel flexibel. Je kunt een taak herhaaldelijk hergebruiken binnen een pijplijn en zelfs tussen verschillende pijplijnen. Taken kunnen worden aangepast of vanaf nul worden geschreven zonder dat het nodig is om afzonderlijk plugins of extra bronnen te installeren. Een taak kan een eenvoudige container image zijn die wordt uitgevoerd met specifieke parameters.

Door versiebeheer toe te passen op taken is het eenvoudig om voor elk specifiek doel een andere versie van de taak te gebruiken. Dit elimineert de noodzaak om alle pijplijnen te upgraden wanneer een taak wordt bijgewerkt.

Wat heeft een ontwikkelaar hieraan?

  • Aanpasbaarheid: Alle Tekton hulpmiddelen zijn aanpasbaar, waardoor ontwikkelaars zeer gedetailleerde pijplijnen en taken kunnen schrijven.
  • Herbruikbaarheid: Pijplijnen en/of taken kunnen herhaaldelijk worden ingezet, zowel binnen dezelfde pijplijn als tussen verschillende pijplijnen.
  • Uitbreidbaarheid: Tekton biedt een catalogus van vooraf geconfigureerde, veelgebruikte taken. De middelen in deze catalogus kunnen worden gedownload en aangepast aan de specifieke behoeften van uw project.

Voorbeeld: Een Docker Container Image Pipeline


Laten we als voorbeeld een pijplijn maken die een Docker container image bouwt en naar een Docker container register pusht.

Eerst bereiden we onze Tekton-taken voor, zodat we ze in onze Tekton-pijplijn kunnen definiëren.

Welke stappen zijn nodig om een Docker container image te bouwen?

  1. Git kloon: Om onze broncode op te halen.
  2. Git Versie: Om een versie voor onze container te definiëren.
  3. Trivy Scanning: Om in eerste instantie te controleren of onze image CVE's bevat.
  4. Kaniko Builder: Een tool om een Docker image te bouwen van een Dockerfile en het naar het register te pushen.
  5. Pipeline starten: Met Tekton PipelineRun kunnen we onze parameters definiëren, zoals branch_name, repository_url en repository_name.
  6. Uitrollen: De middelen achtereenvolgens inzetten om te testen: Taken, Pipeline en PipelineRun.

U kunt de bijbehorende YAML-bestanden voor elk van deze taken vinden op de Tekton Hub.

Taken

Git kloon

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: git-clone
  labels:
    app.kubernetes.io/version: "0.9"
  annotations:
    tekton.dev/pipelines.minVersion: "0.38.0"
    tekton.dev/categories: Git
    tekton.dev/tags: git
    tekton.dev/displayName: "git clone"
    tekton.dev/platforms: "linux/amd64,linux/s390x,linux/ppc64le,linux/arm64"
spec:
  description: >-
    These Tasks are Git tasks to work with repositories used by other tasks
    in your Pipeline.
 
    The git-clone Task will clone a repo from the provided url into the
    output Workspace. By default the repo will be cloned into the root of
    your Workspace. You can clone into a subdirectory by setting this Task's
    subdirectory param. This Task also supports sparse checkouts. To perform
    a sparse checkout, pass a list of comma separated directory patterns to
    this Task's sparseCheckoutDirectories param.
  workspaces:
    - name: output
      description: The git repo will be cloned onto the volume backing this Workspace.
    - name: ssh-directory
      optional: true
      description: |
        A .ssh directory with private key, known_hosts, config, etc. Copied to
        the user's home before git commands are executed. Used to authenticate
        with the git remote when performing the clone. Binding a Secret to this
        Workspace is strongly recommended over other volume types.
    - name: basic-auth
      optional: true
      description: |
        A Workspace containing a .gitconfig and .git-credentials file. These
        will be copied to the user's home before any git commands are run. Any
        other files in this Workspace are ignored. It is strongly recommended
        to use ssh-directory over basic-auth whenever possible and to bind a
        Secret to this Workspace over other volume types.
    - name: ssl-ca-directory
      optional: true
      description: |
        A workspace containing CA certificates, this will be used by Git to
        verify the peer with when fetching or pushing over HTTPS.
  params:
    - name: url
      description: Repository URL to clone from.
      type: string
    - name: revision
      description: Revision to checkout. (branch, tag, sha, ref, etc...)
      type: string
      default: ""
    - name: refspec
      description: Refspec to fetch before checking out revision.
      default: ""
    - name: submodules
      description: Initialize and fetch git submodules.
      type: string
      default: "true"
    - name: depth
      description: Perform a shallow clone, fetching only the most recent N commits.
      type: string
      default: "1"
    - name: sslVerify
      description: Set the `http.sslVerify` global git config. Setting this to `false` is not advised unless you are sure that you trust your git remote.
      type: string
      default: "true"
    - name: crtFileName
      description: file name of mounted crt using ssl-ca-directory workspace. default value is ca-bundle.crt.
      type: string
      default: "ca-bundle.crt"
    - name: subdirectory
      description: Subdirectory inside the `output` Workspace to clone the repo into.
      type: string
      default: ""
    - name: sparseCheckoutDirectories
      description: Define the directory patterns to match or exclude when performing a sparse checkout.
      type: string
      default: ""
    - name: deleteExisting
      description: Clean out the contents of the destination directory if it already exists before cloning.
      type: string
      default: "true"
    - name: httpProxy
      description: HTTP proxy server for non-SSL requests.
      type: string
      default: ""
    - name: httpsProxy
      description: HTTPS proxy server for SSL requests.
      type: string
      default: ""
    - name: noProxy
      description: Opt out of proxying HTTP/HTTPS requests.
      type: string
      default: ""
    - name: verbose
      description: Log the commands that are executed during `git-clone`'s operation.
      type: string
      default: "true"
    - name: gitInitImage
      description: The image providing the git-init binary that this Task runs.
      type: string
      default: "gcr.io/tekton-releases/github.com/tektoncd/pipeline/cmd/git-init:v0.40.2"
    - name: userHome
      description: |
        Absolute path to the user's home directory.
      type: string
      default: "/home/git"
  results:
    - name: commit
      description: The precise commit SHA that was fetched by this Task.
    - name: url
      description: The precise URL that was fetched by this Task.
    - name: committer-date
      description: The epoch timestamp of the commit that was fetched by this Task.
  steps:
    - name: clone
      image: "$(params.gitInitImage)"
      env:
      - name: HOME
        value: "$(params.userHome)"
      - name: PARAM_URL
        value: $(params.url)
      - name: PARAM_REVISION
        value: $(params.revision)
      - name: PARAM_REFSPEC
        value: $(params.refspec)
      - name: PARAM_SUBMODULES
        value: $(params.submodules)
      - name: PARAM_DEPTH
        value: $(params.depth)
      - name: PARAM_SSL_VERIFY
        value: $(params.sslVerify)
      - name: PARAM_CRT_FILENAME
        value: $(params.crtFileName)
      - name: PARAM_SUBDIRECTORY
        value: $(params.subdirectory)
      - name: PARAM_DELETE_EXISTING
        value: $(params.deleteExisting)
      - name: PARAM_HTTP_PROXY
        value: $(params.httpProxy)
      - name: PARAM_HTTPS_PROXY
        value: $(params.httpsProxy)
      - name: PARAM_NO_PROXY
        value: $(params.noProxy)
      - name: PARAM_VERBOSE
        value: $(params.verbose)
      - name: PARAM_SPARSE_CHECKOUT_DIRECTORIES
        value: $(params.sparseCheckoutDirectories)
      - name: PARAM_USER_HOME
        value: $(params.userHome)
      - name: WORKSPACE_OUTPUT_PATH
        value: $(workspaces.output.path)
      - name: WORKSPACE_SSH_DIRECTORY_BOUND
        value: $(workspaces.ssh-directory.bound)
      - name: WORKSPACE_SSH_DIRECTORY_PATH
        value: $(workspaces.ssh-directory.path)
      - name: WORKSPACE_BASIC_AUTH_DIRECTORY_BOUND
        value: $(workspaces.basic-auth.bound)
      - name: WORKSPACE_BASIC_AUTH_DIRECTORY_PATH
        value: $(workspaces.basic-auth.path)
      - name: WORKSPACE_SSL_CA_DIRECTORY_BOUND
        value: $(workspaces.ssl-ca-directory.bound)
      - name: WORKSPACE_SSL_CA_DIRECTORY_PATH
        value: $(workspaces.ssl-ca-directory.path)
      securityContext:
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 65532
      script: |
        #!/usr/bin/env sh
        set -eu
 
        if [ "${PARAM_VERBOSE}" = "true" ] ; then
          set -x
        fi
 
        if [ "${WORKSPACE_BASIC_AUTH_DIRECTORY_BOUND}" = "true" ] ; then
          cp "${WORKSPACE_BASIC_AUTH_DIRECTORY_PATH}/.git-credentials" "${PARAM_USER_HOME}/.git-credentials"
          cp "${WORKSPACE_BASIC_AUTH_DIRECTORY_PATH}/.gitconfig" "${PARAM_USER_HOME}/.gitconfig"
          chmod 400 "${PARAM_USER_HOME}/.git-credentials"
          chmod 400 "${PARAM_USER_HOME}/.gitconfig"
        fi
 
        if [ "${WORKSPACE_SSH_DIRECTORY_BOUND}" = "true" ] ; then
          cp -R "${WORKSPACE_SSH_DIRECTORY_PATH}" "${PARAM_USER_HOME}"/.ssh
          chmod 700 "${PARAM_USER_HOME}"/.ssh
          chmod -R 400 "${PARAM_USER_HOME}"/.ssh/*
        fi
 
        if [ "${WORKSPACE_SSL_CA_DIRECTORY_BOUND}" = "true" ] ; then
           export GIT_SSL_CAPATH="${WORKSPACE_SSL_CA_DIRECTORY_PATH}"
           if [ "${PARAM_CRT_FILENAME}" != "" ] ; then
              export GIT_SSL_CAINFO="${WORKSPACE_SSL_CA_DIRECTORY_PATH}/${PARAM_CRT_FILENAME}"
           fi
        fi
        CHECKOUT_DIR="${WORKSPACE_OUTPUT_PATH}/${PARAM_SUBDIRECTORY}"
 
        cleandir() {
          # Delete any existing contents of the repo directory if it exists.
          #
          # We don't just "rm -rf ${CHECKOUT_DIR}" because ${CHECKOUT_DIR} might be "/"
          # or the root of a mounted volume.
          if [ -d "${CHECKOUT_DIR}" ] ; then
            # Delete non-hidden files and directories
            rm -rf "${CHECKOUT_DIR:?}"/*
            # Delete files and directories starting with . but excluding ..
            rm -rf "${CHECKOUT_DIR}"/.[!.]*
            # Delete files and directories starting with .. plus any other character
            rm -rf "${CHECKOUT_DIR}"/..?*
          fi
        }
 
        if [ "${PARAM_DELETE_EXISTING}" = "true" ] ; then
          cleandir || true
        fi
 
        test -z "${PARAM_HTTP_PROXY}" || export HTTP_PROXY="${PARAM_HTTP_PROXY}"
        test -z "${PARAM_HTTPS_PROXY}" || export HTTPS_PROXY="${PARAM_HTTPS_PROXY}"
        test -z "${PARAM_NO_PROXY}" || export NO_PROXY="${PARAM_NO_PROXY}"
 
        git config --global --add safe.directory "${WORKSPACE_OUTPUT_PATH}"
        /ko-app/git-init \
          -url="${PARAM_URL}" \
          -revision="${PARAM_REVISION}" \
          -refspec="${PARAM_REFSPEC}" \
          -path="${CHECKOUT_DIR}" \
          -sslVerify="${PARAM_SSL_VERIFY}" \
          -submodules="${PARAM_SUBMODULES}" \
          -depth="${PARAM_DEPTH}" \
          -sparseCheckoutDirectories="${PARAM_SPARSE_CHECKOUT_DIRECTORIES}"
        cd "${CHECKOUT_DIR}"
        RESULT_SHA="$(git rev-parse HEAD)"
        EXIT_CODE="$?"
        if [ "${EXIT_CODE}" != 0 ] ; then
          exit "${EXIT_CODE}"
        fi
        RESULT_COMMITTER_DATE="$(git log -1 --pretty=%ct)"
        printf "%s" "${RESULT_COMMITTER_DATE}" > "$(results.committer-date.path)"
        printf "%s" "${RESULT_SHA}" > "$(results.commit.path)"
        printf "%s" "${PARAM_URL}" > "$(results.url.path)"

Git versiebeheer

---
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: git-version
  labels:
    app.kubernetes.io/version: "0.1"
  annotations:
    tekton.dev/pipelines.minVersion: "0.12.0"
    tekton.dev/displayName: "git version"
    tekton.dev/categories: Git
    tekton.dev/tags: git
    tekton.dev/platforms: "linux/amd64"
spec:
  description: >-
    This task can be used to create a version from git history
  params:
    - description: branch to checkout to create a version for e.g. "develop"
      name: branch
      type: string
  results:
    - description: The calculated git version you could use for git tagging e.g. "0.1.0-tektonize.1-188"
      name: gitVersion
    - description: A normalized version for use in container images e.g. "0.1.0-tektonize.1-188"
      name: packageVersion
  steps:
    - image: mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:3.1-focal@sha256:1d31e2582f69920c3a6ea9498bb7da285baffbca7ea84d90d9e5b545604cc92d
      name: set-git-version
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      securityContext:
        runAsUser: 0
      env:
        - name: PARAM_BRANCH
          value: $(params.branch)
      script: |
        #!/usr/bin/env bash
        export PATH="$PATH:/tekton/home/.dotnet/tools"
        dotnet tool install GitVersion.Tool --version 5.5.0 --tool-path "/tekton/home/.dotnet/tools"
 
        git checkout "${PARAM_BRANCH}"
 
        export GITVERSION=$(dotnet gitversion /showvariable FullSemVer)
        echo -n "${GITVERSION}" | tee $(results.gitVersion.path)
 
        # normalize a bit because
        # image tags can only contain `abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789_-.ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ`
        export PACKAGEVERSION=$(echo -n $GITVERSION | sed 's/[^-._0-9A-Za-z]/-/g')
        echo -n "${PACKAGEVERSION}" | tee $(results.packageVersion.path)
  workspaces:
    - name: source
      description: A workspace that contains the fetched git repository to create a version for.

Trivy Scanner

---
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: trivy-scanner
  labels:
    app.kubernetes.io/version: "0.2"
  annotations:
    tekton.dev/pipelines.minVersion: "0.12.1"
    tekton.dev/categories: Security
    tekton.dev/tags: CLI, trivy
    tekton.dev/displayName: "trivy scanner"
    tekton.dev/platforms: "linux/amd64,linux/arm64,linux/ppc64le,linux/390x"
spec:
  description: >-
    Trivy is a simple and comprehensive scanner for
    vulnerabilities in container images,file systems
    ,and Git repositories, as well as for configuration issues.
 
    This task can be used to scan for vulnenrabilities on the source code
    in stand alone mode.
  workspaces:
    - name: manifest-dir
  params:
    - name: ARGS
      description: The Arguments to be passed to Trivy command.
      type: array
    - name: TRIVY_IMAGE
      default: docker.io/aquasec/trivy@sha256:944a044451791617cc0ed2ee4d1942a4f66b790d527fcd0575a6b399ccbc05a1  # 0.43.1
      description: Trivy scanner image to be used
    - name: IMAGE_PATH
      description: Image or Path to be scanned by trivy.
      type: string
    - name: AIR_GAPPED_ENABLED
      default: "false"
      description: a flag enabling Air-Gapped mode
      type: string
  steps:
    - name: trivy-scan
      image: $(params.TRIVY_IMAGE)
      workingDir: $(workspaces.manifest-dir.path)
      script: |
        #!/usr/bin/env sh
          cmd="trivy $* "
          if [ "$(params.AIR_GAPPED_ENABLED)" = "true" ]; then
            echo "Air-Gapped mode enabled"
            TRIVY_TEMP_DIR=$(mktemp -d)
            trivy --cache-dir "$TRIVY_TEMP_DIR" image --download-db-only
            tar -cf ./db.tar.gz -C "$TRIVY_TEMP_DIR/db" metadata.json trivy.db
            rm -rf "$TRIVY_TEMP_DIR"
            mkdir -p "$HOME"/.cache/trivy/db
            tar xvf ./db.tar.gz -C "$HOME"/.cache/trivy/db
            cmd="${cmd}--skip-update "
          fi
          cmd="${cmd}$(params.IMAGE_PATH)"
          echo "Running trivy task with command below"
          echo "$cmd"
          eval "$cmd"
      args:
        - "$(params.ARGS)"

Kaniko bouwer

---
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: trivy-scanner
  labels:
    app.kubernetes.io/version: "0.2"
  annotations:
    tekton.dev/pipelines.minVersion: "0.12.1"
    tekton.dev/categories: Security
    tekton.dev/tags: CLI, trivy
    tekton.dev/displayName: "trivy scanner"
    tekton.dev/platforms: "linux/amd64,linux/arm64,linux/ppc64le,linux/390x"
spec:
  description: >-
    Trivy is a simple and comprehensive scanner for
    vulnerabilities in container images,file systems
    ,and Git repositories, as well as for configuration issues.
 
    This task can be used to scan for vulnenrabilities on the source code
    in stand alone mode.
  workspaces:
    - name: manifest-dir
  params:
    - name: ARGS
      description: The Arguments to be passed to Trivy command.
      type: array
    - name: TRIVY_IMAGE
      default: docker.io/aquasec/trivy@sha256:944a044451791617cc0ed2ee4d1942a4f66b790d527fcd0575a6b399ccbc05a1  # 0.43.1
      description: Trivy scanner image to be used
    - name: IMAGE_PATH
      description: Image or Path to be scanned by trivy.
      type: string
    - name: AIR_GAPPED_ENABLED
      default: "false"
      description: a flag enabling Air-Gapped mode
      type: string
  steps:
    - name: trivy-scan
      image: $(params.TRIVY_IMAGE)
      workingDir: $(workspaces.manifest-dir.path)
      script: |
        #!/usr/bin/env sh
          cmd="trivy $* "
          if [ "$(params.AIR_GAPPED_ENABLED)" = "true" ]; then
            echo "Air-Gapped mode enabled"
            TRIVY_TEMP_DIR=$(mktemp -d)
            trivy --cache-dir "$TRIVY_TEMP_DIR" image --download-db-only
            tar -cf ./db.tar.gz -C "$TRIVY_TEMP_DIR/db" metadata.json trivy.db
            rm -rf "$TRIVY_TEMP_DIR"
            mkdir -p "$HOME"/.cache/trivy/db
            tar xvf ./db.tar.gz -C "$HOME"/.cache/trivy/db
            cmd="${cmd}--skip-update "
          fi
          cmd="${cmd}$(params.IMAGE_PATH)"
          echo "Running trivy task with command below"
          echo "$cmd"
          eval "$cmd"
      args:
        - "$(params.ARGS)"

Kaniko Builder

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: kaniko
  labels:
    app.kubernetes.io/version: "0.6"
  annotations:
    tekton.dev/pipelines.minVersion: "0.17.0"
    tekton.dev/categories: Image Build
    tekton.dev/tags: image-build
    tekton.dev/displayName: "Build and upload container image using Kaniko"
    tekton.dev/platforms: "linux/amd64,linux/arm64,linux/ppc64le"
spec:
  description: >-
    This Task builds a simple Dockerfile with kaniko and pushes to a registry.
    This Task stores the image name and digest as results, allowing Tekton Chains to pick up
    that an image was built & sign it.
  params:
    - name: IMAGE
      description: Name (reference) of the image to build.
    - name: DOCKERFILE
      description: Path to the Dockerfile to build.
      default: ./Dockerfile
    - name: CONTEXT
      description: The build context used by Kaniko.
      default: ./
    - name: EXTRA_ARGS
      type: array
      default: []
    - name: BUILDER_IMAGE
      description: The image on which builds will run (default is v1.5.1)
      default: gcr.io/kaniko-project/executor:v1.5.1@sha256:c6166717f7fe0b7da44908c986137ecfeab21f31ec3992f6e128fff8a94be8a5
  workspaces:
    - name: source
      description: Holds the context and Dockerfile
    - name: dockerconfig
      description: Includes a docker `config.json`
      optional: true
      mountPath: /kaniko/.docker
  results:
    - name: IMAGE_DIGEST
      description: Digest of the image just built.
    - name: IMAGE_URL
      description: URL of the image just built.
  steps:
    - name: build-and-push
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      image: $(params.BUILDER_IMAGE)
      args:
        - $(params.EXTRA_ARGS)
        - --dockerfile=$(params.DOCKERFILE)
        - --context=$(workspaces.source.path)/$(params.CONTEXT) # The user does not need to care the workspace and the source.
        - --destination=$(params.IMAGE)
        - --digest-file=$(results.IMAGE_DIGEST.path)
      # kaniko assumes it is running as root, which means this example fails on platforms
      # that default to run containers as random uid (like OpenShift). Adding this securityContext
      # makes it explicit that it needs to run as root.
      securityContext:
        runAsUser: 0
    - name: write-url
      image: docker.io/library/bash:5.1.4@sha256:c523c636b722339f41b6a431b44588ab2f762c5de5ec3bd7964420ff982fb1d9
      script: |
        set -e
        image="$(params.IMAGE)"
        echo -n "${image}" | tee "$(results.IMAGE_URL.path)"

Nu we onze taken hebben voorbereid, kunnen we onze aangepaste Tekton Pipeline schrijven.
Tekton Pipeline wordt van boven naar beneden opgebouwd.

Tekton-pipeline

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: custom-docker-image
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  params:
    - name: branch_name
      description: The git branch
    - name: repository_url
      description: The git repository url
    - name: repository_name
      description: The git repository name
  tasks:
    - name: clonegit
      taskRef:
        name: git-clone
      params:
        - name: url
          value: $(params.repository_url)
        - name: revision
          value: $(params.branch_name)
        - name: deleteExisting
          value: true
        - name: depth
          value: "0"
      workspaces:
        - name: output
          workspace: source-workspace
    - name: gitversion
      taskRef:
        name: git-version
      runAfter:
        - clonegit
      params:
        - name: branch
          value: "$(params.branch_name)"
      workspaces:
        - name: source
          workspace: source-workspace
    - name: trivyscanner
      taskRef:
        name: trivy-scanner
      runAfter:
        - gitversion
      params:
        - name: IMAGE_PATH
          value: "."
        - name: ARGS
          value: [ ]
      workspaces:
        - name: source
          workspace: source-workspace
    - name: kanikobuilder
      taskRef:
        name: kaniko
      runAfter:
        - trivyscanner
      params:
        - name: IMAGE
          value: "<your-custom-registry>/$(params.repository_name):$(tasks.gitversion.results.packageVersion)"
        - name: DOCKERFILE
          value: "Dockerfile"
      workspaces:
        - name: source
          workspace: source-workspace
        - name: dockerconfig
          workspace: docker-credentials
  workspaces:
    - name: source-workspace
    - name: docker-credentials

PipelineRun


Nu we een complete Tekton Pipeline hebben, kunnen we onze pipeline starten.

Hiervoor hebben we Tekton PipelineRun nodig. Hier gaan we onze parameters definiëren zoals:

  • tak_naam
  • archief_url
  • archiefnaam
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: custom-docker-image
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  serviceAccountName: tekton-pipelines-build-bot
  pipelineRef:
    name: custom-docker-image
  params:
    - name: branch_name
      value: "develop"
    - name: repository_url
      value: "<repository-branch>"
    - name: repository_name
      value: "<repository-name>"
  workspaces:
    - name: source-workspace
      subPath: source
      persistentVolumeClaim:
        claimName: custom-docker-image-source
    - name: docker-credentials
      subPath: source
      persistentVolumeClaim:
        claimName: custom-docker-image-docker-credentials
  pipelineSpec:
    tasks:
      - name: clonegit
        taskRef:
          name: git-clone]
      - name: gitversion
        taskRef:
          name: git-version
      - name: trivyscanner
        taskRef:
          name: gitversion
      - name: kanikobuilder
        taskRef:
          name: kaniko

Implementeer de middelen om te testen in volgorde: Taken, Pipeline en PipelineRun.

2. Tekton Triggers: Pipelines starten met gebeurtenissen


Triggers zorgen ervoor dat Tekton Pipelines kunnen worden gestart door een gebeurtenis, zoals een commit naar een repository die vervolgens een webhook naar je Trigger Listener stuurt.

Er zijn verschillende opties om je pipeline te activeren vanuit een gebeurtenis.

Als we het bovenstaande diagram verder uitwerken en Tekton Triggers toevoegen, ziet het er als volgt uit:

Stappen:

  1. Git stuurt een payload via een webhook naar de EventListener.
  2. De EventListener leest de inkomende webhook en payload, en controleert of het voor hem bedoeld is.
  3. Als de EventListener vaststelt dat het voor hem bedoeld is, plaatst hij de geconfigureerde waarden uit de payload in een variabele. Dit gebeurt via TriggerBinding.
  4. De EventListener maakt vervolgens een TriggerTemplate met de waarden uit TriggerBinding.
  5. TriggerTemplate initieert vervolgens een PipelineRun en voert de gedefinieerde taken uit.

Voorbeeld

EventListener

Eerst maken we onze EventListener aan op basis van een CEL-expressie.

 

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: EventListener
metadata:
  name: custom-docker-build-listener
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  serviceAccountName: tekton-triggers-build-bot
  triggers:
    - name: git-custom-docker-build-listener
      interceptors:
        - cel:
              filter: (body.repository.workspace.slug.matches('<WORKSPACE>') && body.push.changes[0].new.name.matches('<branch-name>') && body.repository.name.matches('<repository-name>'))
      template:
        - ref: git-custom-docker-build-listener
      bindings:
        - ref: git-custom-docker-build-listener

In onze EventListener hebben we triggers geconfigureerd die:

  • zal kijken naar de WORKSPACE naam
  • naar de BRANCH naam zal kijken
  • zal kijken naar de REPOSITORY naam

Als deze velden correct zijn, zal hij een sjabloon voorbereiden.

We gaan ook een TriggerTemplate en TriggerBinding voorbereiden om parameters te gebruiken tijdens de trigger.

TriggerBinding


In de TriggerBinding extraheren we de Trigger Body en laden we de variabelen met de bodywaarden die zijn verzonden vanuit Webhook.

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerBinding
metadata:
  name: custom-docker-build-listener
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  params:    
    - name: branch_name
      value: $(body.pullrequest.destination.branch.name)
    - name: repository_url
      value: $(body.repository.links.html.href)
    - name: repository_name
      value: $(body.repository.name)

TriggerTemplate


Nu we de variabelen in de TriggerBinding hebben, kunnen we onze Pipeline starten vanuit TriggerTemplate met onze variabelen die uit Trigger komen.

We kunnen hiervoor de notatie ${tt.xx} gebruiken.

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1alpha1
kind: TriggerTemplate
metadata:
  name: custom-docker-build-listener
  namespace: tekton-pipelines
spec:
  params:
    - name: branch_name
      description: The git branch name
    - name: repository_url
      description: The git repository url
    - name: repository_name
      description: The git repository name
  resourcetemplates:
    - apiVersion: tekton.dev/v1beta1
      kind: PipelineRun
      metadata:
        generateName: $(tt.params.repository_name)-
        labels:
          tekton.dev/pipeline: tekton-pipeline
      spec:
        serviceAccountName: tekton-pipelines-build-bot
        pipelineRef:
          name: custom-docker-build-listener
        params:
          - name: branch_name
            value: $(tt.params.branch_name)
          - name: repository_url
            value: $(tt.params.repository_url)
          - name: repository_name
            value: $(tt.params.repository_name)
        workspaces:
          - name: source-workspace
            subPath: source
            persistentVolumeClaim:
              claimName: custom-docker-image-source
          - name: docker-credentials
            subPath: source
            persistentVolumeClaim:
              claimName: custom-docker-image-docker-credentials
        pipelineSpec:
          tasks:
            - name: clonegit
              taskRef:
                name: git-clone]
            - name: gitversion
              taskRef:
                name: git-version
            - name: trivyscanner
              taskRef:
                name: gitversion
            - name: kanikobuilder
              taskRef:
                name: kaniko

Implementeer de bronnen om te testen: TriggerTemplate, TriggerBinding, EventListener.

3. Tekton Dashboard: Gestroomlijnd beheer en monitoring

Het observeren en beheren van Tekton middelen binnen een Kubernetes omgeving is niet altijd eenvoudig, zeker als je bedenkt dat ontwikkelaars vaak beperkte toegangsrechten hebben in de Kubernetes omgeving.

Om deze reden wordt het gebruik van Tekton Dashboards aanbevolen. Tekton Dashboard dient als uitbreiding op het Tekton ecosysteem en biedt een gebruiksvriendelijke webinterface voor het beheren en monitoren van Tekton resources in Kubernetes omgevingen. Het faciliteert ontwikkelaars bij het volgen van pijplijnen, het monitoren van real-time logs en het verifiëren van taakstatussen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars snel de redenen voor bouwfouten en hun specifieke locaties identificeren.

4. Tekton Hub: Uitgebreide bibliotheek van pijplijnen en taken

Tekton biedt een uitgebreide reeks pijplijnen en taken die direct beschikbaar zijn. Hoewel ontwikkelaars pijplijnen of taken vanaf nul kunnen schrijven, hebben ze ook de optie om taken en pijplijnen van de Tekton Hub over te nemen. De middelen die van de Hub worden overgenomen, kunnen naar behoefte worden aangepast.

Dit biedt ontwikkelaars flexibiliteit, zodat ze zich niet strikt hoeven te houden aan vooraf gedefinieerde middelen en in plaats daarvan hun middelen volledig kunnen herschrijven op basis van hun voorkeuren.

Enkele belangrijke taken die beschikbaar zijn via de Hub zijn:

  • Git-Clone
  • Werkruimte schoner
  • Maven
  • Jib-Maven
  • BuildPacks
  • Kaniko/Docker

Meer taken zijn beschikbaar op https://hub.tekton.dev/.

Aan de slag met Tekton

Voor ontwikkelaars die Tekton willen gaan gebruiken biedt de officiële Tekton-documentatie gedetailleerde informatie over installatie en configuratie.

Samenvattend biedt Tekton een krachtige, flexibele en schaalbare oplossing voor CI/CD processen. Met zijn CloudNative kenmerken, uitbreidbaarheid en ondersteuning van grote bedrijven heeft Tekton zich gevestigd als een betrouwbaar framework voor ontwikkelaars.

Wilt u de voordelen van Tekton in de praktijk ervaren en ontdekken hoe ACA Group innovatieve oplossingen kan bieden voor uw IT-uitdagingen?

Neemgerust contact op met onze experts voor persoonlijk advies en een naadloze implementatie.

 
Ugur Akkar
Ugur Akkar
Solution Engineer, ACA Group
Lees hun blogs
Lees hun blogs
Vorige post
Heb je een aangepast container image nodig om de New Relic agent jar in Kubernetes op te nemen?
Volgende post
Filip als spreker op Atlassian Team '24: "Ook met Confluence staan we aan het begin van een nieuwe golf van productiviteitswinst."
Contact us

Want to dive deeper into this topic?

Get in touch with our experts today. They are happy to help!

ACA mug mok koffie tas
Contact us

Want to dive deeper into this topic?

Get in touch with our experts today. They are happy to help!

ACA mug mok koffie tas
Contact us

Want to dive deeper into this topic?

Get in touch with our experts today. They are happy to help!

ACA mug mok koffie tas
Contact us

Want to dive deeper into this topic?

Get in touch with our experts today. They are happy to help!

ACA mug mok koffie tas