

Vereisten
Om deze alternatieve aanpak te implementeren, zijn er een paar vereisten waaraan voldaan moet worden:
- Je moet de container inzetten in een Kubernetes cluster.
- De applicatie moet het toevoegen van JVM-parameters via een omgevingsvariabele ondersteunen.
Startpunt
Laten we aannemen dat je applicatie een StatefulSet gebruikt die er ongeveer zo uitziet:

De naam van de JAVA_OPTS omgevingsvariabele kan variëren afhankelijk van de specifieke applicatie.
De New Relic agent jar verpakken
Om het implementatieproces te vereenvoudigen, maken we een aangepast image dat de New Relic agent jar bevat. Om dit image te maken, gebruiken we een Container File, die er ongeveer zo uit kan zien:

De New Relic agent "injecteren" in de applicatiecontainer
Om de applicatie de New Relic agent jar te laten gebruiken, maken we gebruik van de concepten Kubernetes Init Container en emptyDir.
De resulterende StatefulSet ziet er als volgt uit:

In plaats van de New Relic agent jar in de applicatie-image op te nemen, gebruiken we onze aangepaste newrelic-agent image als een Init Container. Deze container kopieert het newrelic.jar bestand naar een emptyDir volume.
Aangezien de Init Container vóór de gewone applicatiecontainer draait en beide hetzelfde volume delen, is het newrelic.jar-bestand toegankelijk wanneer de JVM start.
Afgezien van het gedeelde volume, hebben we een paar New Relic agent-specifieke omgevingsvariabelen nodig:
- NEW_RELIC_APP_NAME: om de applicatienaam in te stellen
- NEW_RELIC_LICENSE_KEY: om de licentiesleutel op te geven
- NEW_RELIC_LOG_FILE_NAME: om optioneel een niet-standaard log locatie in te stellen, in dit geval STDOUT.
Er zijn een paar extra omgevingsvariabelen beschikbaar in de New Relic Java agent documentatie die gebruikt kunnen worden.
Naast deze basisconfiguratie kun je ook de configuratie van de New Relic server-side agent gebruiken.
Zoals je kunt zien in de JAVA_OPTS omgevingsvariabele, moeten we nog steeds de JVM instrueren om de New Relic agent jar te gebruiken. Het is de moeite waard om te vermelden dat dit specifieke bestand zich op het gedeelde volume bevindt.
Let ook op de "imagePullPolicy" die we hebben ingesteld op "Always" om ervoor te zorgen dat we altijd de laatste image-versie ophalen, zelfs als deze nog steeds dezelfde tag gebruikt.
De New Relic agent bijwerken
Om ervoor te zorgen dat de New Relic agent altijd up-to-date is, kun je een Continuous Integration pipeline opzetten die automatisch een nieuwe container image bouwt wanneer er een nieuwe agent versie beschikbaar komt.
Daarnaast kun je de image taggen met major, major.minor, en major.minor.patch, naast "latest". Hierdoor kun je de agentversie vastpinnen op basis van de specifieke vereisten van je toepassing.
Afhankelijk van de image tag die gespecificeerd is in het manifest bestand van de applicatie, kan het updaten net zo eenvoudig zijn als het herstarten van de applicatie pods.
Als je er de voorkeur aan geeft om de New Relic agent vast te zetten op een specifieke versie, moet je de newrelic-agent image tag in de StatefulSet bijwerken en deze wijziging implementeren in je Kubernetes cluster.
In ieder geval hoef je niet langer een aangepaste image te bouwen om de New Relic agent jar toe te voegen, wat frequentere updates van de agent mogelijk zou moeten maken.
Diagram

Wil je meer ontdekken over Kubernetes?

What others have also read


In de complexe wereld van moderne softwareontwikkeling worden bedrijven geconfronteerd met de uitdaging om verschillende applicaties die door verschillende teams worden ontwikkeld en beheerd, naadloos te integreren. De Service Mesh is van onschatbare waarde bij het overwinnen van deze uitdaging. In dit blogartikel verdiepen we ons in Istio Service Mesh en onderzoeken we waarom investeren in een Service Mesh zoals Istio een slimme zet is." Wat is Service Mesh? Een Service Mesh is een softwarelaag die verantwoordelijk is voor alle communicatie tussen applicaties, in deze context services genoemd. Het introduceert nieuwe functionaliteiten om de interactie tussen services te beheren, zoals monitoring, logging, tracing en verkeerscontrole. Een service mesh werkt onafhankelijk van de code van elke individuele service, waardoor het over netwerkgrenzen heen kan werken en kan samenwerken met verschillende beheersystemen. Dankzij een service mesh kunnen ontwikkelaars zich richten op het bouwen van toepassingsfuncties zonder zich zorgen te maken over de complexiteit van de onderliggende communicatie-infrastructuur. Istio Service Mesh in de praktijk Denk aan het beheren van een groot cluster waarop meerdere applicaties draaien die ontwikkeld en onderhouden worden door verschillende teams, elk met verschillende afhankelijkheden zoals ElasticSearch of Kafka. Na verloop van tijd resulteert dit in een complex ecosysteem van applicaties en containers, overzien door verschillende teams. De omgeving wordt zo ingewikkeld dat het voor beheerders steeds moeilijker wordt om het overzicht te bewaren. Dit leidt tot een reeks pertinente vragen: Hoe ziet de architectuur eruit? Welke applicaties interageren met elkaar? Hoe wordt het verkeer beheerd? Bovendien zijn er specifieke uitdagingen die voor elke afzonderlijke applicatie moeten worden aangepakt: Het afhandelen van aanmeldingsprocessen Implementeren van robuuste beveiligingsmaatregelen Netwerkverkeer beheren dat naar de applicatie wordt geleid ... Een Service Mesh, zoals Istio, biedt een oplossing voor deze uitdagingen. Istio fungeert als een proxy tussen de verschillende applicaties (services) in het cluster, waarbij elk verzoek door een component van Istio gaat. Hoe werkt Istio Service Mesh? Istio introduceert een sidecar proxy voor elke service in het microservices ecosysteem. Deze sidecar proxy beheert al het inkomende en uitgaande verkeer voor de dienst. Daarnaast voegt Istio componenten toe die het inkomende en uitgaande verkeer van het cluster afhandelen. Istio's control plane maakt het mogelijk om beleidsregels te definiëren voor verkeersbeheer, beveiliging en monitoring, die vervolgens worden toegepast op de toegevoegde componenten. Voor een beter begrip van de functionaliteit van Istio Service Mesh, zie ons blogartikel "Istio Service Mesh installeren: A Comprehensive Step-by-Step Guide" , een gedetailleerde, stapsgewijze uitleg over de installatie en het gebruik van Istio. Waarom Istio Service Mesh? Verkeersbeheer: Istio maakt gedetailleerd verkeersbeheer mogelijk, waardoor ontwikkelaars eenvoudig verkeer tussen verschillende versies van hun services kunnen routeren, verdelen en controleren. Beveiliging: Istio biedt een robuuste beveiligingslaag met functies zoals verkeersversleuteling met behulp van eigen certificaten, Role-Based Access Control (RBAC) en mogelijkheden voor het implementeren van authenticatie- en autorisatiebeleid. Waarneembaarheid: Door middel van ingebouwde instrumentatie biedt Istio diepgaande observeerbaarheid met tools voor monitoring, logging en gedistribueerde tracering. Hierdoor kunnen IT-teams de prestaties van services analyseren en snel problemen opsporen. Vereenvoudigde communicatie: Istio neemt de complexiteit van servicecommunicatie weg van applicatieontwikkelaars, zodat zij zich kunnen richten op het bouwen van applicatiefuncties. Is Istio geschikt voor uw opstelling? Hoewel de voordelen duidelijk zijn, is het essentieel om te overwegen of de extra complexiteit van Istio past bij jouw specifieke opstelling. Ten eerste is er een sidecar container nodig voor elke ingezette service, wat kan leiden tot ongewenste geheugen- en CPU overhead. Daarnaast kan het zijn dat je team niet beschikt over de specialistische kennis die nodig is voor Istio. Als je overweegt om Istio Service Mesh te gaan gebruiken, vraag dan begeleiding aan specialisten met expertise. Vraag onze experts gerust om hulp. Meer informatie over Istio Istio Service Mesh is een technologische game-changer voor IT-professionals die streven naar geavanceerde controle, beveiliging en observeerbaarheid in hun microservices-architectuur. Istio vereenvoudigt en beveiligt de communicatie tussen services, waardoor IT-teams zich kunnen richten op het bouwen van betrouwbare en schaalbare applicaties. Snel antwoord nodig op al uw vragen over Istio Service Mesh? Neem contact op met onze experts
Lees verder

Bent u dit jaar niet op KubeCon geweest? Lees dan mee voor onze hoogtepunten van de KubeCon / CloudNativeCon-conferentie van dit jaar door het Cloud Native-team van ACA Group! Wat is KubeCon / CloudNativeCon? KubeCon (Kubernetes Conference) / CloudNativeCon , jaarlijks georganiseerd op EMAE door de Cloud Native Computing Foundation (CNCF), is een vlaggenschipconferentie die adopters en technologen van toonaangevende open source en cloud native gemeenschappen op één locatie samenbrengt. Dit jaar kwamen ongeveer 5.000 fysieke en 10.000 virtuele deelnemers opdagen voor de conferentie. CNCF is de open source, leverancier-neutrale hub van cloud native computing, die projecten zoals Kubernetes en Prometheus host om cloud native universeel en duurzaam te maken. Er waren meer dan 300 sessies van partners, industrieleiders, gebruikers en leveranciers over onderwerpen als CI/CD, GitOps, Kubernetes, machine learning, observeerbaarheid, netwerken, prestaties, service mesh en beveiliging. Het is duidelijk dat er altijd iets interessants te horen is op KubeCon, ongeacht je interessegebied of expertiseniveau! Het is duidelijk dat het Cloud Native ecosysteem is uitgegroeid tot een volwassen, trendsettende en revolutionaire game-changer in de industrie. Alles staat in het teken van de Kubernetes-trend en een enorme hoeveelheid organisaties die cloud native producten ondersteunen, gebruiken en hun bedrijf hebben laten groeien door ze te bouwen of te gebruiken in bedrijfskritische oplossingen. De belangrijkste thema's van 2022 Wat ons opviel tijdens KubeCon dit jaar waren de volgende hoofdthema's: De eerste was toenemende volwassenheid en stabilisatie van Kubernetes en bijbehorende producten voor monitoring, CI/CD, GitOps, operators, costing en service meshes, plus bug fixing en kleine verbeteringen. De tweede is een meer uitgebreide focus op beveiliging . Het veiliger maken van pods, het voorkomen van pod trampoline breakouts, end-to-end encryptie en het maken van volledige analyses van bedreigingen voor een complete k8s bedrijfsinfrastructuur. De derde is duurzaamheid en een groeiend bewustzijn dat systemen waarop k8s en de apps erop draaien veel energie verbruiken terwijl 60 tot 80% van de CPU ongebruikt blijft. Zelfs talen kunnen energie(on)efficiënt zijn. Java is een van de meest energie-efficiënte talen, terwijl Python dat blijkbaar veel minder is door de aard van de interpreter/compiler. Bedrijven moeten allemaal plannen maken en werken aan het verminderen van de energievoetafdruk in zowel applicaties als infrastructuur. Autoscaling zal hierbij een belangrijke rol spelen. Hoogtepunten van de sessies Duurzaamheid Datacenters verbruiken wereldwijd 8% van alle opgewekte elektriciteit. We moeten dus nadenken over het effectieve gebruik van onze infrastructuur en inactieve tijd vermijden (gemiddeld is het CPU-gebruik slechts tussen 20 en 40%) als servers draaien, laat ze dan werken met zoveel mogelijk werklasten resources afsluiten wanneer ze niet nodig zijn door het toepassen van autoscaling benaderingen de coderingstechnologie die gebruikt wordt in je software, sommige programmeertalen gebruiken minder CPU. CICD / GitOps GitOps automatiseert infrastructuur updates met behulp van een Git workflow met continue integratie (CI) en continue levering (CI/CD). Wanneer nieuwe code wordt samengevoegd, voert de CI/CD pijplijn de verandering door in de omgeving. Flux is hier een goed voorbeeld van. Flux biedt GitOps voor zowel apps als infrastructuur. Het ondersteunt GitRepository, HelmRepository en Bucket CRD als de enige bron van waarheid. Met A/B- of Canary-implementaties is het eenvoudig om nieuwe functies te implementeren zonder dat dit gevolgen heeft voor alle gebruikers. Als de implementatie mislukt, kan deze eenvoudig worden teruggedraaid. Bekijk het schema van KubeCon voor meer informatie! Kubernetes Hoewel Kubernetes 1.24 een paar weken voor de start van het evenement werd uitgebracht, waren er niet veel gesprekken gericht op de kern van Kubernetes. De meeste gesprekken waren gericht op het uitbreiden van Kubernetes (met behulp van API's, controllers, operators, ...) of best practices rond beveiliging, CI/CD, monitoring ... voor wat er ook draait binnen het Kubernetes-cluster. Als je geïnteresseerd bent in de nieuwe functies die Kubernetes 1.24 te bieden heeft, kun je de officiële website bekijken . Waarneembaarheid Inzicht krijgen in hoe je applicatie draait in je cluster is cruciaal, maar niet altijd even praktisch. Dit is waar eBPF om de hoek komt kijken, dat wordt gebruikt door tools zoals Pixie om gegevens te verzamelen zonder codewijzigingen. Bekijk het schema van KubeCon voor meer informatie! FinOps Nu steeds meer mensen Kubernetes gebruiken, zijn er veel workloads gemigreerd. Al deze containers hebben een voetafdruk. Geheugen, CPU, opslag, ... moeten worden toegewezen, en ze hebben allemaal een kostprijs. Kostenbeheer was een terugkerend onderwerp tijdens de gesprekken. Het gebruik van autoscaling (capaciteit toevoegen maar ook verwijderen) om de benodigde resources aan te passen en het identificeren van ongebruikte resources maken deel uit van deze nieuwe beweging. Nieuwe diensten zoals 'kubecost' worden steeds populairder. Prestaties Een van de meest voorkomende problemen in een cluster is niet genoeg ruimte of resources hebben. Met behulp van een Vertical Pod Autoscaler (VPA) kan dit tot het verleden behoren. Een VPA analyseert en slaat geheugen- en CPU-metriek/gegevens op om zich automatisch aan te passen aan de juiste CPU- en geheugenlimieten. De voordelen van deze aanpak laten je geld besparen, verspilling voorkomen, de onderliggende hardware optimaal dimensioneren, resources op worker nodes afstemmen en de plaatsing van pods in een Kubernetes cluster optimaliseren. Bekijk het schema van KubeCon voor meer informatie! Servicemesh We weten allemaal dat het heel belangrijk is om te weten welke applicatie data deelt met andere applicaties in je cluster. Service mesh biedt verkeerscontrole binnen uw cluster(s). Je kunt elk verzoek dat wordt verzonden of ontvangen van een applicatie naar andere applicaties blokkeren of toestaan. Het biedt ook Metrics, Specs, Split, ... informatie om de gegevensstroom te begrijpen. In de lezing Service Mesh op schaal: Hoe Xbox Cloud Gaming 22k Pods beveiligt met Linkerd , legt Chris uit waarom ze voor Linkerd hebben gekozen en wat de voordelen zijn van een service mesh. Bekijk het schema van KubeCon voor meer informatie! Beveiliging Trampoline pods, klinkt leuk, toch? Tijdens een lezing van twee beveiligingsonderzoekers van Palo Alto Networks leerden we dat ze niet zo leuk zijn. Kort gezegd zijn dit pods die gebruikt kunnen worden om cluster admin privileges te krijgen. Om meer te leren over het concept en hoe ermee om te gaan, raden we je aan om de slides op de KubeCon schedule pagina te bekijken! Lachlan Evenson van Microsoft gaf een duidelijke uitleg over Pod Security in zijn The Hitchhiker's Guide to Pod Security talk. Pod Security is een ingebouwde toelatingscontroleur die Pod-specificaties evalueert aan de hand van een vooraf gedefinieerde set Pod Security-standaarden en bepaalt of de pod moet worden toegelaten of geweigerd. - Lachlan Evenson , Programmamanager bij Microsoft . Pod Security vervangt PodSecurityPolicy vanaf Kubernetes 1.23. Dus als je PodSecurityPolicy gebruikt, is dit misschien een goed moment om Pod Security en het migratiepad verder te onderzoeken. In versie 1.25 wordt de ondersteuning voor PodSecurityPolicy verwijderd. Als je PodSecurityPolicy of Pod Security niet gebruikt, is het zeker tijd om het verder te onderzoeken! Een ander terugkerend thema van deze KubeCon 2022 waren operators. Operators maken het mogelijk om de Kubernetes API uit te breiden met operationele kennis. Dit wordt bereikt door Kubernetes-controllers te combineren met bekeken objecten die de gewenste toestand beschrijven. Ze introduceren Custom Resource Definitions, custom controllers, Kubernetes of cloud resources en logging en metrics, wat het leven makkelijker maakt voor zowel Dev als Ops. Tijdens een lezing van Kevin Ward van ControlPlane leerden we echter dat er ook risico's aan verbonden zijn. Bovendien, en dat is nog belangrijker, vertelde hij ook hoe we die risico's kunnen identificeren met tools zoals BadRobot en een operator thread matrix . Bekijk de KubeCon roosterpagina voor meer informatie! Planning Telemetry Aware Scheduling helpt u om uw workloads te plannen op basis van de statistieken van uw worker nodes. U kunt bijvoorbeeld een regel instellen om geen nieuwe werklasten te plannen op worker nodes met meer dan 90% gebruikt geheugen. Het cluster zal hier rekening mee houden bij het plannen van een pod. Een andere leuke functie van deze tool is dat het ook pods opnieuw kan inplannen om ervoor te zorgen dat uw regels in lijn blijven. Bekijk de KubeCon planningspagina voor meer informatie! Cluster autoscaling Een geweldige manier voor stateless workloads om kosteneffectief te schalen is het gebruik van AWS EC2 Spot, wat reserve VM-capaciteit is die met korting beschikbaar is. Om Spot-instanties effectief te gebruiken in een K8S cluster, moet je aws-node-termination-handler gebruiken. Op deze manier kun je je werklasten van een worker node verplaatsen wanneer Spot besluit deze terug te vorderen. Een ander goed hulpmiddel is Karpenter , een hulpmiddel om Spot-instanties precies op tijd te leveren voor je cluster. Met deze twee tools kun je je stateless workloads kosteneffectief hosten! Bekijk de KubeCon schedule pagina voor meer informatie! Event-gedreven autoscaling Het gebruik van de Horizontal Pod Autoscaler (HPA) is een geweldige manier om pods te schalen op basis van statistieken zoals CPU-gebruik, geheugengebruik en meer. In plaats van te schalen op basis van statistieken, kan Kubernetes Event Driven Autoscaling (KEDA) schalen op basis van gebeurtenissen (Apache Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, ...) en het kan zelfs schalen tot 0 in tegenstelling tot HPA. Bekijk het schema van KubeCon voor meer informatie! Wrap-up We hebben dit jaar genoten van de conferentie. We vertrokken met een geïnspireerd gevoel dat we ongetwijfeld zullen vertalen naar interne projecten, nieuwe klantprojecten zullen aanvragen en waar van toepassing zullen bespreken met bestaande klanten. Niet alleen dat, maar we zullen ook onze collega's informeren en een afterglow sessie organiseren voor de geïnteresseerden thuis in België. Als je ons blogartikel leuk vond, stuur ons dan gerust een berichtje. We zijn altijd blij als de inhoud die we publiceren ook voor jou waardevol of interessant is. Als je denkt dat we jou of je bedrijf kunnen helpen bij de adoptie van Cloud Native, stuur me dan een berichtje op peter.jans@aca-it.be. Als laatste willen we Mona bedanken voor de logistiek, Stijn en Ronny voor deze kans en de rest van het team dat achterbleef om de systemen van onze gewaardeerde klanten in de gaten te houden.
Lees verder

Liferay DXP is de afgelopen jaren uitgegroeid tot een veelgebruikt portaalplatform voor het bouwen en beheren van geavanceerde digitale ervaringen. Organisaties gebruiken het voor intranetten, klantportalen, self-service platforms en meer. Hoewel Liferay DXP bekend staat om zijn gebruiksvriendelijkheid, kan de standaard zoekfunctionaliteit verder worden geoptimaliseerd om te voldoen aan de moderne verwachtingen van gebruikers. Om dit aan te pakken heeft ACA een geavanceerde oplossing ontwikkeld die de standaard zoekmogelijkheden van Liferay aanzienlijk verbetert. Lees er alles over in deze blog. Zoeken in Liferay: niet altijd efficiënt Traditioneel waren organisatorische zoekopdrachten gebaseerd op individuele trefwoorden . Intranetgebruikers zochten bijvoorbeeld op termen als "verlof" of "vergoeding" om de informatie te vinden die ze nodig hadden. Dit resulteerde vaak in een overvloed aan resultaten en documenten , waardoor gebruikers deze handmatig moesten uitpluizen om relevante informatie te vinden - een tijdrovend en inefficiënt proces dat de gebruikerservaring belemmert. De manier waarop gebruikers zoeken is veranderd De opkomst van AI-tools zoals ChatGPT heeft de manier waarop mensen naar informatie zoeken veranderd. Dit is ook zichtbaar in online zoekmachines zoals Google, waar gebruikers hun zoekopdrachten steeds vaker formuleren als complete vragen. Bijvoorbeeld: "Hoe vraag ik verlof aan?" of "Op welke reiskostenvergoeding heb ik recht?" . Om aan deze veranderende zoekbehoeften te voldoen, moet de zoekfunctionaliteit niet alleen snel zijn, maar ook natuurlijke taal kunnen begrijpen. Helaas schiet de standaard zoekfunctie van Liferay op dit gebied tekort. ACA ontwikkelt geavanceerde AI-gestuurde zoekfunctie voor Liferay Om tegemoet te komen aan het hedendaagse zoekgedrag, heeft ACA een geavanceerde oplossing ontwikkeld voor Liferay DXP 7.4 installaties: Liferay AI Search . Door gebruik te maken van het GPT-4o taalmodel zijn we erin geslaagd om de standaard zoekmogelijkheden van Liferay aanzienlijk te verbeteren. GPT-4o is een state-of-the-art taalmodel getraind op een uitgebreide dataset van tekstuele informatie. Door GPT-4o in onze oplossing te integreren, hebben we de zoekalgoritmes aangepast om complexere zoekopdrachten te verwerken , inclusief vragen in natuurlijke taal. Hoe werkt Liferay AI Search? Gesloten dataset Het AI model heeft alleen toegang tot data binnen de gesloten Liferay omgeving. Dit zorgt ervoor dat alleen relevante documenten - zoals die uit de Bibliotheek en Mediabibliotheek - toegankelijk zijn voor het model. Beheerders controle Beheerders kunnen bepalen welke content wordt opgenomen in de GPT-4o dataset, waardoor ze de nauwkeurigheid en relevantie van zoekresultaten verder kunnen optimaliseren. Afhankelijk van het profiel van de gebruiker worden de antwoorden en zoekresultaten afgestemd op de informatie waartoe hij of zij toegang heeft. Directe antwoorden Dankzij de GPT-4o integratie biedt de zoekfunctionaliteit niet alleen traditionele resultaten, maar ook directe antwoorden op gebruikersvragen. Hierdoor hoeven gebruikers niet meer door zoekresultaten te spitten om de specifieke informatie te vinden die ze nodig hebben. De vergelijking hieronder illustreert het verschil tussen de zoekresultaten van Liferay DXP's standaard zoekfunctie en de verbeterde resultaten van ACA's Liferay AI Search. Wilt u Liferay AI Search in actie zien? Bekijk de demo hieronder of via deze link! Voordelen van Liferay AI Search Of u nu Liferay DXP gebruikt voor uw klantenplatform of intranet, Liferay AI Search biedt tal van voordelen voor uw organisatie: Verhoogde gebruikerstevredenheid: Gebruikers kunnen snel precieze antwoorden vinden op hun vragen. Verbeterde productiviteit: Er wordt minder tijd besteed aan het zoeken naar informatie. Verbeterde kennisdeling: Belangrijke informatie is makkelijker te vinden en te delen. Conclusie Met Liferay AI Search verhoogt ACA de zoekfunctionaliteit van Liferay DXP om te voldoen aan de moderne verwachtingen van gebruikers. Door GPT-4o te integreren in Liferay DXP 7.4 levert deze oplossing niet alleen traditionele zoekresultaten, maar ook directe, relevante antwoorden op complexe zoekopdrachten in natuurlijke taal. Dit leidt tot een snellere, gebruiksvriendelijkere en efficiëntere zoekervaring die zowel de productiviteit als de gebruikerstevredenheid aanzienlijk verhoogt. Klaar om de zoekfunctionaliteit van uw Liferay platform te optimaliseren Neem vandaag nog contact met ons op!
Lees verderWant to dive deeper into this topic?
Get in touch with our experts today. They are happy to help!

Want to dive deeper into this topic?
Get in touch with our experts today. They are happy to help!

Want to dive deeper into this topic?
Get in touch with our experts today. They are happy to help!

Want to dive deeper into this topic?
Get in touch with our experts today. They are happy to help!

