Leestijd 3 min

Tom De Wolf

Maak het concreet voor alle belanghebbenden Data Mesh wordt vaak gezien als iets zeer abstract en theoretisch, waardoor belanghebbenden onzeker zijn over de precieze implicaties en mogelijke oplossingen ervan. Daarom willen we het bij ACA Group zo concreet mogelijk maken voor business stakeholders, technische stakeholders en andere belanghebbenden in de organisatie. Wij raden aan om drie belangrijke uitdagingen tegelijkertijd aan te pakken: IDENTIFICEER BEDRIJFSWAARDE – Definieer hoe Data Mesh exact bijdraagt ​​aan de bedrijfswaarde door data als een product te beschouwen. ORGANISEER TEAMS – Specificeer de rol van elk team, teamlid en persona binnen de context van Data Mesh. BUILD PLATFORM – Laat zien hoe data mesh de technische architectuur beïnvloedt. Uitdaging 1: De bedrijfswaarde van Data Mesh identificeren Een van de eerste uitdagingen bij de introductie van Data Mesh is het uitleggen en bewijzen van de waarde voor de business. Bij ACA Group beginnen we met het identificeren van potentiële dataproducten, domeinen en use cases. Dit proces is gebaseerd op zakelijke input en resulteert in een dataproductlandschap. De figuur hieronder geeft een voorbeeld vanuit een e-commerce bedrijf (rechthoeken zijn applicaties, hexagonen zijn data producten, kleuren geven domeinen die ownership nemen). Dit landschap dient als navigatiekaart, inspireert nieuwe innovatieve zakelijke ideeën en laat de meerwaarde zien die Data Mesh voor de organisatie kan bieden. Door te laten zien hoe Data Mesh nieuwe mogelijkheden kan creëren, verduidelijken we de relevantie ervan voor zakelijke belanghebbenden. Data Mesh Oplossingen Afstemmen op Organisatiedoelen Om het maximale uit Data Mesh te halen, is afstemming op de algemene doelstellingen en strategie van de organisatie van het grootste belang. Het is cruciaal om ervoor te zorgen dat de investering in technologie en processen aansluit bij de bredere bedrijfsdoelstellingen. Door deze afstemming blijft de steun en het momentum behouden, wat cruciaal is voor het succes van een Data Mesh-initiatief. Data Mesh Opportuniteiten Identificeren met Gamestorming Bij ACA Group passen we gamestorming-technieken toe om domeinen en dataproducten te ontdekken. Dit proces begint met de identificatie van business mogelijkheden en datagebruiksscenario's. Dat doen we aan de hand van workshops, zoals het in kaart brengen van de impact. Door Data Mesh op deze aspecten af ​​te stemmen, identificeren we een dataproductlandschap vanuit twee perspectieven. Een inventarisatie van beschikbare data en potentiële dataproducten inspireert en genereert nieuwe zakelijke ideeën, terwijl de gewenste zakelijke impact en doelstellingen helpen bij het identificeren van de benodigde data en dataproducten. Uitdaging 2: Teams Organiseren en Individuen Empoweren Data Mesh gaat niet alleen over technologie; het gaat over het transformeren van de manier waarop teams en teamleden binnen de organisatie opereren. ACA Group gelooft in het effectief organiseren van teams om de kracht van Data Mesh te benutten. We gaan in gesprek met bestaande teams en teamleden en positioneren hun waardevolle rollen en expertise binnen een Data Mesh-teamorganisatie. Meestal zijn hierbij platformteams, domeinteams, faciliterende teams en een gefedereerd governanceteam betrokken. Daarnaast onderzoeken we de verschillende gebruikerstrajecten en ervaringen voor elke persona, om ervoor te zorgen dat Data Mesh een positieve invloed heeft op de organisatie, haar mensen en hun rollen. Uitdaging 3: De technische architectuur opzetten Het invoeren van Data Mesh is een transformerend traject voor elke organisatie. Door de uitdagingen op te splitsen in uitvoerbare stappen, zoals ACA Group doet, kan je Data Mesh tastbaarder maken, de waarde ervan verduidelijken en de oplossing afstemmen op de doelstellingen van je organisatie. Deze incrementele acties dienen om het mysterie weg te nemen rond Data Mesh, waardoor het begrijpelijk wordt voor een breed scala aan stakeholders en het pad wordt geëffend voor goed geïnformeerde beslissingen. Het omarmen van Data Mesh betekent het omarmen van de toekomst van datamanagement, en biedt een scala aan opportuniteiten voor je organisatie. Dit traject gaat over het praktisch realiseren van Data Mesh en tegelijkertijd zorgen voor afstemming op je organisatiedoelstellingen. Conclusie Het invoeren van Data Mesh is een transformerend traject voor elke organisatie. Door de uitdagingen op te splitsen in uitvoerbare stappen, zoals ACA Group doet, kan je Data Mesh tastbaarder maken, de waarde ervan verduidelijken en de oplossing afstemmen op de doelstellingen van je organisatie. Deze incrementele acties dienen om het mysterie weg te nemen rond Data Mesh, waardoor het begrijpelijk wordt voor een breed scala aan stakeholders en het pad wordt geëffend voor goed geïnformeerde beslissingen. Het omarmen van Data Mesh betekent het omarmen van de toekomst van datamanagement, en biedt een scala aan opportuniteiten voor je organisatie. Dit traject gaat over het praktisch realiseren van Data Mesh en tegelijkertijd zorgen voor afstemming op je organisatiedoelstellingen. Nieuwsgierig naar wat Data Mesh nog meer te bieden heeft? Ontdek het hier ✅

Leestijd 5 min

Tom De Wolf

In het steeds veranderende landschap van datamanagement is het investeren in platforms en het navigeren tussen deze platforms een terugkerend thema in veel datastrategieën. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat deze investeringen relevant blijven en in de loop van de tijd kunnen evolueren, zodat eindeloze migratieprojecten worden vermeden? Het antwoord ligt in het omarmen van 'samenstelbaarheid' - een belangrijk principe voor het ontwerpen van robuuste, toekomstbestendige data(mesh)platforms. Is er een wondermiddel dat we kant-en-klaar kunnen kopen? De markt voor dataoplossingen wordt overspoeld met tools van dataleveranciers die zichzelf positioneren als het platform voor alles, als de alles-in-één zilveren kogel. Het is belangrijk om te weten dat er geen wondermiddel bestaat. Kiezen voor één enkel off-the-shelf platform lijkt in eerste instantie misschien een snelle en gemakkelijke oplossing, maar kan later tot problemen leiden. Deze monolithische off-the-shelf platformen zijn vaak niet flexibel genoeg om alle use cases te ondersteunen, zijn niet aanpasbaar genoeg en raken uiteindelijk verouderd. Dit resulteert in grote ingewikkelde migratieprojecten naar het volgende silver bullet platform en organisaties eindigen met meerdere all-in-one platformen, wat verstoringen veroorzaakt in de dagelijkse activiteiten en de algemene vooruitgang belemmert. Flexibiliteit is de sleutel tot de architectuur van uw data mesh-platform Een compleet dataplatform moet tal van aspecten aanpakken: dataopslag, query engines, beveiliging, datatoegang, ontdekking, observeerbaarheid, governance, ontwikkelaarservaring, automatisering, een marktplaats, datakwaliteit, enz. Sommige leveranciers beweren dat hun alles-in-één data-oplossing al deze aspecten kan aanpakken. Meestal blinkt zo'n platform echter uit in bepaalde aspecten, maar schiet het tekort in andere. Een platform kan bijvoorbeeld een high-end query engine bieden, maar mist diepgang in de functies van de datamarktplaats die deel uitmaakt van hun oplossing. Om uw platform klaar te maken voor de toekomst, moet het de beste tools voor elk aspect bevatten en mee evolueren met nieuwe technologieën. De geavanceerde oplossingen van vandaag kunnen morgen verouderd zijn, dus flexibiliteit en evolueerbaarheid zijn essentieel voor de architectuur van je data mesh-platform. Omarm combineerbaarheid: Bedenk uw toekomst Stelt u zich een platform voor waar verschillende technologieën en tools naadloos kunnen worden geïntegreerd, vervangen of geëvolueerd, met daarbovenop een geïntegreerde en geautomatiseerde self-service ervaring. Een platform dat zowel generiek is in de kern als flexibel genoeg om het steeds veranderende landschap van dataoplossingen en -vereisten aan te kunnen. Een platform met een rendement op investering op de lange termijn doordat u de mogelijkheden stapsgewijs kunt uitbreiden en kostbare grootschalige migraties kunt vermijden. Samengesteldheid stelt u in staat om uw platformmogelijkheden voortdurend aan te passen door nieuwe technologieën toe te voegen onder de paraplu van één stabiele kernplatformlaag. Twee belangrijke ingrediënten van combineerbaarheid Bouwstenen: Dit zijn de individuele componenten waaruit uw platform is opgebouwd. Interoperabiliteit: Alle bouwstenen moeten naadloos samenwerken om een samenhangend systeem te creëren. Een ecosysteem van bouwstenen Bij het bouwen van samengestelde dataplatformen ligt de sleutel in het vinden van de juiste bouwstenen. Maar waar halen we die vandaan? Traditionele monolithische dataplatformen proberen alle problemen in één pakket op te lossen, maar dit belemmert de flexibiliteit die composeerbaarheid vereist. In plaats daarvan moeten leveranciers zich richten op het ontleden van deze platformen in gespecialiseerde, kosteneffectieve componenten die uitblinken in het aanpakken van specifieke uitdagingen. Door gerichte oplossingen als bouwstenen aan te bieden, stellen ze organisaties in staat om een dataplatform samen te stellen dat is afgestemd op hun unieke behoeften. Naast oplossingen van leveranciers bieden ook open datatechnologieën een schat aan bouwstenen. Het moet mogelijk zijn om zowel leverancierspecifieke als open-source tools te combineren tot een dataplatform op maat van uw behoeften. Deze aanpak verbetert de wendbaarheid, bevordert innovatie en maakt continue evolutie mogelijk door de nieuwste en meest relevante technologieën te integreren. Standaardisatie als lijm tussen bouwstenen Om een echt samenstelbaar ecosysteem te creëren, moeten de bouwstenen met elkaar kunnen samenwerken, oftewel interoperabiliteit. Dit is waar standaarden om de hoek komen kijken, die een naadloze integratie tussen de bouwstenen van het dataplatform mogelijk maken. Standaardisatie zorgt ervoor dat verschillende tools in harmonie kunnen werken, waardoor een flexibel, interoperabel platform ontstaat. Stel je een standaard voor voor datatoegangbeheer die naadloze integratie tussen verschillende componenten mogelijk maakt. Het zou een bouwsteen voor toegangsbeheer in staat stellen om dataproducten op te sommen en op uniforme wijze toegang te verlenen. Tegelijkertijd zouden bouwblokken voor gegevensopslag en -services hun gegevens- en rechtenmodellen kunnen integreren, zodat elke oplossing voor toegangsbeheer er moeiteloos mee kan worden samengesteld. Dit creëert een flexibel ecosysteem waarin gegevenstoegang consistent wordt beheerd in verschillende systemen. De ontdekking van dataproducten in een catalogus of marktplaats kan sterk worden verbeterd door een standaardspecificatie voor dataproducten te gebruiken. Met deze standaard kan elk gegevensproduct op een generieke manier vindbaar worden gemaakt. Wanneer datacatalogi of marktplaatsen deze standaard adopteren, biedt dit de flexibiliteit om elke bouwsteen voor een catalogus of marktplaats te kiezen en te integreren in uw platform, waardoor een meer aanpasbaar en interoperabel data-ecosysteem wordt bevorderd. Met een standaard voor datacontracten kunnen dataproducten hun kwaliteitscontroles, SLO's en SLA's in een generiek formaat specificeren, waardoor een soepele integratie van tools voor datakwaliteit met elk dataproduct mogelijk wordt. Hierdoor kun je de beste oplossingen combineren om de betrouwbaarheid van data op verschillende platforms te garanderen. Breed geaccepteerde standaarden zijn essentieel om interoperabiliteit te garanderen door middel van overeengekomen API's, SPI's, contracten en plugin-mechanismen. In essentie fungeren standaarden als de lijm die een samenstelbaar data-ecosysteem bindt. Een sterk geloof in evolutionaire architecturen Bij ACA Group geloven we sterk in evolutionaire architecturen en platformengineering, principes die naadloos doorlopen naar datameshplatformen. Het gaat er niet om jezelf vast te zetten in een rigide structuur, maar om een ecosysteem te creëren dat kan evolueren en voorop kan blijven lopen in innovatie. Dat is waar composeerbaarheid om de hoek komt kijken. Wilt u een dataplatform dat niet alleen voldoet aan uw huidige behoeften, maar ook de weg vrijmaakt voor de uitdagingen en kansen van morgen? Laten we het samen ontwikkelen Wilt u meer weten over combineerbaarheid in data mesh-oplossingen? {% module_block module "widget_f1f5c870-47cf-4a61-9810-b273e8d58226" %}{% module_attribute "buttons" is_json="true" %}{% raw %}[{"appearance":{"link_color":"light","primary_color":"primary","secondary_color":"primary","tertiary_color":"light","tertiary_icon_accent_color":"dark","tertiary_text_color":"dark","variant":"primary"},"content":{"arrow":"right","icon":{"alt":null,"height":null,"loading":"disabled","size_type":null,"src":"","width":null},"tertiary_icon":{"alt":null,"height":null,"loading":"disabled","size_type":null,"src":"","width":null},"text":"Contact us now!"},"target":{"link":{"no_follow":false,"open_in_new_tab":false,"rel":"","sponsored":false,"url":{"content_id":230950468795,"href":"https://25145356.hs-sites-eu1.com/en/contact","href_with_scheme":null,"type":"CONTENT"},"user_generated_content":false}},"type":"normal"}]{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "child_css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "definition_id" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "field_types" is_json="true" %}{% raw %}{"buttons":"group","styles":"group"}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "isJsModule" is_json="true" %}{% raw %}true{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "label" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "module_id" is_json="true" %}{% raw %}201493994716{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "path" is_json="true" %}{% raw %}"@projects/aca-group-project/aca-group-app/components/modules/ButtonGroup"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "schema_version" is_json="true" %}{% raw %}2{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_objects" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_type" is_json="true" %}{% raw %}"NOT_SMART"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "tag" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "type" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "wrap_field_tag" is_json="true" %}{% raw %}"div"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% end_module_block %}

Leestijd 4 min

Stijn Vandereyken

Je bent misschien wel bekend met de term 'data mesh'. Het is een van die modewoorden over data die al een tijdje de ronde doen. Hoewel data mesh het potentieel heeft om een organisatie in heel wat situaties veel waarde te bieden, moeten we ons niet blind staren op alle mooie terminologie. Als je een goede datastrategie wilt ontwikkelen, doe je er goed aan om jezelf eerst de volgende vragen te stellen: wat is de uitdaging die we met data willen aangaan? En hoe kan een oplossing bijdragen aan het bereiken van onze bedrijfsdoelstellingen? Er is zeker niets nieuws aan het gebruik van data door organisaties, maar we hebben wel een lange weg afgelegd. Aanvankelijk verzamelden bedrijven gegevens uit verschillende systemen in een datawarehouse. Het nadeel was dat het databeheer door een centraal team werd gedaan en dat de doorlooptijd van rapporten ernstig opliep . Bovendien moesten deze data engineers een goed begrip hebben van het hele bedrijf. In de jaren die volgden, zorgde de opkomst van sociale media ervoor dat de hoeveelheid gegevens als paddenstoelen uit de grond schoten, wat op zijn beurt leidde tot de term Big Data. Als gevolg hiervan werden tools ontwikkeld om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, waarbij de focus steeds meer verschoof naar selfservice. Deze laatste trend betekent nu dat het bedrijf zelf steeds beter in staat is om op eigen kracht met gegevens om te gaan. En dat brengt weer een nieuwe uitdaging met zich mee: zoals vaak het geval is, zijn we niet in staat om technologie los te koppelen van de processen in het bedrijf of van de mensen die deze gegevens gebruiken. Zijn deze mensen klaar om gegevens te gaan gebruiken? Hebben ze de juiste vaardigheden en heb je nagedacht over het soort vaardigheden dat je morgen nodig zult hebben? Wat zijn de doelen van het bedrijf en hoe kunnen werknemers bijdragen aan het bereiken ervan? Het menselijke aspect is een cruciaal onderdeel van elke krachtige datastrategie. Hoe maak je het verschil met data? In de praktijk blijkt dat veel bedrijven op het gebied van datastrategieën niet verder zijn gekomen dan een paar jaar geleden. Onnodig te zeggen dat dit nauwelijks een solide basis is om door te gaan naar de volgende stap. Laten we ons daarom richten op enkele van de belangrijkste elementen in een datastrategie: Gegevens moeten aanzetten tot actie: het is niet genoeg om alleen maar een paar cijfers te vergelijken; een kwalitatief hoogstaand rapport leidt tot een beslissing of moet op zijn minst duidelijk maken welke actie nodig is. Sharing is caring: als je toch gegevens hebt, waarom zou je ze dan niet delen? Niet alleen met je eigen interne afdelingen, maar ook met de buitenwereld. Als je erin slaagt om gegevens weer beschikbaar te maken voor de klant, is er een echt concurrentievoordeel te behalen. Visualiseren: gegevens worden vaak verzameld in slecht georganiseerde tabellen zonder goede lay-out. Studies tonen aan dat het menselijk brein moeite heeft om dit soort tabellen te lezen. Door gegevens te visualiseren (bijvoorbeeld met GeoMapping) kun je tot inzichten komen waar je eerder niet aan had gedacht. Verbind datasets: in het geval van datasets moet 1+1 altijd gelijk zijn aan 3. Als je bijvoorbeeld de effectiviteit van een marketingcampagne meet, kijk dan niet alleen naar het aantal kliks. De echte toegevoegde waarde zit in het correleren van de gegevens die je hebt met gegevens over het bedrijf, zoals (toegenomen) verkoopcijfers. Maak gegevens transparant: wees duidelijk over je bedrijfsdoelen en KPI's, zodat iedereen in de organisatie de gegevens kan gebruiken en zo kan bijdragen aan het behalen van een benchmark. Train mensen: zorg ervoor dat je mensen begrijpen hoe ze technologie moeten gebruiken, maar ook hoe gegevens hun taken kunnen vereenvoudigen en hoe gegevens bijdragen aan het behalen van de bedrijfsdoelen. Welk probleem wil je oplossen met data? Als je de basis eenmaal op orde hebt, kunnen we een stappenplan opstellen. Een oplossing mag nooit uitgaan van de gegevens zelf, maar moet altijd gekoppeld zijn aan een uitdaging of een doel. Daarom organiseert ACA Group altijd eerst een workshop om te achterhalen wat de doelstellingen van de klant zijn. Op basis van de uitkomst van deze workshop komen we tot een concrete probleemstelling, die ons op het juiste spoor zet om voor elke situatie een oplossing te vinden. De integratie van datasets zal in de nabije toekomst nog belangrijker worden, onder andere als onderdeel van duurzaamheidsrapportage. Om bedrijven zo goed mogelijk voor te bereiden en te begeleiden, zullen we in de loop van dit jaar met een reeks blogs dieper ingaan op enkele belangrijke terminologieën, methoden en uitdagingen rond gegevens. Bent u in de tussentijd benieuwd wat 'Data Mesh' precies inhoudt en waarom dit lonend kan zijn voor uw organisatie? {% module_block module "widget_1aee89e6-fefb-47ef-92d6-45fc3014a2b0" %}{% module_attribute "child_css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "css" is_json="true" %}{% raw %}{}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "definition_id" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "field_types" is_json="true" %}{% raw %}{"buttons":"group","styles":"group"}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "isJsModule" is_json="true" %}{% raw %}true{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "label" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "module_id" is_json="true" %}{% raw %}201493994716{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "path" is_json="true" %}{% raw %}"@projects/aca-group-project/aca-group-app/components/modules/ButtonGroup"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "schema_version" is_json="true" %}{% raw %}2{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_objects" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "smart_type" is_json="true" %}{% raw %}"NOT_SMART"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "tag" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "type" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "wrap_field_tag" is_json="true" %}{% raw %}"div"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% end_module_block %}