Kunstmatige intelligentie (AI) wordt meestal gedefinieerd als het vermogen van een machine om cognitieve functies uit te voeren die we associëren met de menselijke geest. Functies zoals waarnemen, redeneren, leren en problemen oplossen. In specifieke gevallen kunnen AI-machines die dingen veel beter dan wij.

AI is niet één technologie. Het is een gereedschapskist met verschillende technologieën die de potentie hebben om menselijke prestaties te overtreffen of te verbeteren, vooral bij complexe repetitieve taken waarvoor enorme hoeveelheden gegevenspunten met elkaar moeten worden verbonden. Elke technologie in de gereedschapskist van AI is een bouwsteen die één specifieke taak heel goed en oneindig kan uitvoeren, zonder ooit te klagen.

Om deze formidabele kracht te kunnen gebruiken, heb je twee dingen nodig: veel gegevens en een wiskundig model dat je moet trainen. Simpel gezegd is dat wiskundige model een formule die output genereert uit de gegevens die je het geeft. Maar zomaar gegevens zijn niet genoeg. Alleen als je gegevens zichtbaar en adequaat zijn, aangevuld worden met externe gegevens en representatief zijn voor je demografie, kun je echt profiteren van het enorme potentieel van AI. We hebben hier al eerder een blogpost over geschreven, klik hier om 'Is jouw data klaar voor Artificial Intelligence?

Nee, we helpen de robots niet de mensheid tot slaaf te maken

Oké, dus gestructureerde gegevens en een wiskundig model zijn alles wat we nodig hebben om mensen superkrachten te geven. Maar... hoe zit het met het creëren van superschurken?

Robotoverheersers die de hele mensheid tot slaaf maken in de niet zo verre toekomst is een zorg die vaak wordt geportretteerd in de populaire cultuur. Denk bijvoorbeeld aan HAL 9000 uit 2001: A Space Odyssey, Skynetuit Terminator en de androïden uit I, Robot. En het is niet alleen de populaire cultuur: bekende wetenschappers zoals Stephen Hawking hebben ons al gewaarschuwd voor de gevaren die geavanceerde AI met zich mee zou kunnen brengen.

Dus, dat is het dan. We hebben nog een paar goede jaren voordat AI de wereld overneemt en ons allemaal tot slaaf maakt. Toch? Nou, niet echt. Hoewel de populaire cultuur en de wetenschap (-fictie) bol staan van de voorbeelden, is AI die geavanceerd genoeg is om de wereld te regeren nog ver weg. Trouwens, dat is niet waar we ons hier bij ACA op richten. Tenminste, niet op dit moment... 😉

In plaats van kunstmatige intelligentie, dat mensen wil vervangen, hebben we ervoor gekozen om ons te richten op augmented intelligence. Augmented intelligence is het gebruik van technologie om menselijke intelligentie aan te vullen en te ondersteunen, waarbij de mens centraal blijft staan in het besluitvormingsproces. Eigenlijk stelt augmented intelligence ons in staat om mensen superkrachten te geven: de toekomst voorspellen, processen optimaliseren op manieren die voorheen niet mogelijk waren, ons helpen beslissingen te nemen en nog veel meer.

Welk nut heeft AI dan?

Kunstmatige intelligentie heeft invloed op bedrijven op 4 gebieden:

1. het betrekken van je klanten, bijv. door gesprekscycli te verkorten via chatbots;
2. uw werknemers in staat stellen zich te concentreren op creativiteit of op moeilijk te automatiseren taken, bijvoorbeeld door repetitieve taken te automatiseren;
3. je producten en diensten te transformeren, bijvoorbeeld door toegevoegde waarde te bieden met nieuwe diensten;
4. het optimaliseren van je activiteiten, bijvoorbeeld door kosten te verlagen via voorspellingen en diepe inzichten.

Bedrijven gebruiken AI tegenwoordig voornamelijk voor de 5 business cases die hieronder worden opgesomd. Voor de duidelijkheid heb ik voor elke business case een concreet voorbeeld toegevoegd, gebaseerd op een dienst die de meesten van ons wel kennen: Google Maps.

1. Voorspellen: anticiperen op gebeurtenissen en hun uitkomsten. Bijvoorbeeld: Google Maps voorspelt hoe lang je woon-werkverkeer zal zijn voor het door jou gekozen vervoermiddel. Door middel van een voorspellend model konden we de voorraadkosten van een van onze klanten met bijna 75% verlagen. Je kuntmeer lezen over hoe precies in deze blogpost.
2. Automatiseren: taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Bijvoorbeeld: Google Maps die je vraagt of je naar huis wilt navigeren zodra het merkt dat je wegrijdt van je werk, nadat het eerder heeft uitgezocht welke locatie werk is en welke thuis.
3. Inzichten: patronen en trends identificeren en begrijpen. In dit geval biedt Google Maps inzichten aan zijn gebruikers (bijvoorbeeld door ze op de hoogte te stellen van files), maar ook aan adverteerders: hoe lang mensen pendelen, wanneer ze thuiswerken, enzovoort.
4. Personaliseren: content en gebruikerservaringen afstemmen op specifieke gebruikers en hen aanbevelingen doen op basis van hun profiel. Dit zou bekend moeten klinken bij iedereen die de functie 'Aanbevolen voor jou' van Netflix of de functie 'Wekelijks ontdekken' van Spotify gebruikt. Google Maps doet dit ook, bijvoorbeeld door je op maat gemaakte interessante punten langs je route te geven.
5. Voorschrijven: complexe besluitvorming op basis van talloze factoren. Bijvoorbeeld: Google Maps vertelt je de volgende afslag op de snelweg te nemen om je bestemming te bereiken en tegelijkertijd de file voor je te vermijden.

Waarom zou ik me zorgen maken over AI in mijn bedrijf?

Weet je nog dat we echte filmrolletjes in onze camera's gebruikten om foto's te maken? In het begin van de jaren 2000 was Kodak nog steeds een bekend en lucratief bedrijf. Maar door de kansen die de verschuiving naar digitale fotografie met zich meebracht niet echt te omarmen, moest het bedrijf in 2012 faillissement aanvragen met een schuld van 6,8 miljard US dollar.

Het maakt niet uit of je het digitale ontwrichting, digitale transformatie of digitale revolutie noemt: het is een feit dat bedrijven die nu niet digitaal gaan misschien niet zullen overleven (Cisco 2015). En zelfs als je nog in bedrijf bent, wordt investeren in digitaal gezien als een poging om je achterstand in te halen. Iedereen beseft nu de kracht van digitaal gaan.

Maar veel mensen moeten zich de kracht van kunstmatige intelligentie nog realiseren.

Het is niet dat Kodak niets heeft gedaan met digitale fotografie - ze hebben het zelfs uitgevonden - maar ze hebben niet geprofiteerd van het potentieel om de industrie te veranderen. Net als de digitale transformatie daarvoor, zal AI industrieën veranderen. AI zal de relatie tussen bedrijven en technologie veranderen, de last op geschoolde arbeid verminderen en de besluitvormingsprocessen van het management vereenvoudigen terwijl het een revolutie teweegbrengt in bedrijfsmodellen (Observer 2016).

Je wilt niet dezelfde fout maken als Kodak als het gaat om AI.Je moet stoppen met kijken naar de technologie zelf en beginnen te kijken naar de impact ervan. Reken maar dat je concurrenten dat zullen doen.

De gesimuleerde statistieken hierboven laten zien waarom het belangrijk is dat je nubegint met het invoeren van AI (zie uitsplitsing naar koplopers). Hoe eerder je dat doet, hoe meer inkomsten je op de lange termijn zult krijgen. Ja, het kost veel middelen om AI in te voeren, maar de winst is veel groter dan de investeringen. Wacht niet langer: handel vandaag en geniet morgen van je sterke concurrentievoordeel. Als je morgen actie onderneemt, is je concurrentievoordeel grotendeels verdwenen en als je morgen niets onderneemt, eindig je met een hopeloze concurrentiehandicap (zie uitsplitsing naar achterblijvers). Als het op AI aankomt, is het do-or-die.

Maar ik weet niet eens hoe ik moet beginnen met AI!

Er zijn inderdaad een paar obstakels te overwinnen als het aankomt op het integreren van AI in je bedrijf:

• er is misschien geen duidelijke strategie voor AI in je bedrijf,
• het is moeilijk om mensen te vinden met de juiste vaardigheden voor AI-werk,
• functionele silo's beperken end-to-end oplossingen nog steeds (bijv. verschillende afdelingen die allemaal volgens hun eigen processen werken zonder informatie te delen),
• uw organisatie beschikt misschien niet over de technologische infrastructuur om AI te ondersteunen,
• en is er misschien een gebrek aan beschikbare gegevens (d.w.z. verzamelde en gestructureerde).

Dit is waar wij je kunnen helpen.

Je moet op de AI-trein springen, maar niet blindelings. Het is nooit leuk om ergens aan te beginnen en dan later te ontdekken dat je een paar essentiële stappen hebt overgeslagen. Daarom stellen we een stapsgewijze aanpak voor met 3 essentiële stappen om je bedrijf om te vormen tot een AI-gedreven organisatie.

1. Ten eerste heb je leiderschap nodig dat in staat is om een AI-transformatie van boven naar beneden te leiden. Dit kun je doen door een visie te formuleren, doelen te stellen en te zorgen voor een brede buy-in in je organisatie. Bepaal welke problemen je wilt oplossen en welke kansen je wilt benutten.
2. Beheer je gegevens. Leg je gegevens vast, sla ze op, voorzie ze van structuurlabels en beheer ze om de basis en infrastructuur op te bouwen voor het werken met AI-technologieën.
3. Zorg voor gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van datawetenschap, data-engineering, data-architectuur en datavisualisatie en zet deze in door medewerkers voortdurend te trainen of nieuw talent aan te trekken, bij voorkeur vóór de bocht.

Je hoeft dit niet alleen te doen. Wij kunnen je helpen de kloof te overbruggen en aan de slag te gaan met een workshop waarin we AI demystificeren en een interactieve sessie houden rond 1 tot 3 specifieke pijnpunten, met als doel na te gaan of:

• je AI nodig hebt om die pijn op te lossen,
• je organisatie klaar is voor een AI-oplossing.

Neem contact met ons op voor een persoonlijk advies en laten we jouw superkracht ontwikkelen.