Python en NodeJS zijn allebei geweldige oplossingen voor het bouwen van moderne webapplicaties. Maar welke van de twee moet je gebruiken? In deze blog leggen we hun belangrijkste kenmerken uit, zodat je kunt kiezen wat het beste is voor jouw project en team.
In een eerdere blog hebben we al uitgelegd wat het verschil is tussen front-end en back-end frameworks. Vanuit het perspectief van een ontwikkelaar en architect wordt de logica van een programma gedeeld tussen front-end en back-end. Op die manier wordt de verantwoordelijkheid goed verdeeld, terwijl ontwikkeling, ondersteuning op lange termijn en het toevoegen van nieuwe functies aan de applicatie eenvoudiger en beter onderhoudbaar worden. Het stimuleert een goede samenwerking tussen de teamleden die aan het project werken.
Als je ooit een grote applicatie hebt ontwikkeld met gewoon JavaScript of jQuery en AJAX, dan is er een inherente rommeligheid die gepaard gaat met een dergelijke schaal in die context. Het gebruik van front-end frameworks houdt je code gestructureerd en schoon aan de front-end kant en versnelt de ontwikkeling van je applicatie, aangezien je bekend bent met het framework dat je gebruikt.
Aangezien React of VueJS, of elk ander front-end framework, een RESTful API nodig heeft om mee te communiceren om een webapplicatie dynamisch en gepersonaliseerd te maken, is het creëren van de back-end API met iets als FastAPI of Flask als je Python-verslaafd bent, of NodeJS als je een JavaScript-fan bent, een geweldige manier om die scheiding van zorgen te benaderen waar we het in onze andere blog over hebben gehad.
De server-kant of back-end van een applicatie is de ruggengraat van het project en de client-kant is ervan afhankelijk. Hoe mooi, performant en responsief je frontend ook is, de applicatie zal plat op zijn gezicht vallen zonder een robuuste backend om het overeind te houden. Dit leidt tot de onvermijdelijke keuze voor elke architect om te kiezen tussen de twee titanen van de back-end technologie - NodeJS vs Python. Kiezen tussen deze twee kan een ontmoedigende taak zijn, vooral als je niet weet voor welke specifieke scenario's ze geschikt zijn.
Afhankelijk van de omvang van het project en het team dat je hebt, is het kiezen van de "ideale" back-endtechnologie misschien niet essentieel. Kies gewoon wat ideaal is voor je ontwikkelteam dat samenwerking, onderhoudbaarheid, codekwaliteit en snelheid van ontwikkeling bevordert. Als je een geweldig Python-team hebt, maak dan gebruik van hun vaardigheden door ze de backend te laten bouwen in combinatie met een front-end framework of een templating engine (zoals Jinja2) als de frontend eenvoudig genoeg is. Als je echter een team van geweldige full stack ontwikkelaars hebt, maak dan gebruik van hun ervaring en kennis van JavaScript en zorg voor een uniforme code stack met NodeJS.
Als je nog steeds beide opties overweegt en wilt kiezen wat het beste is voor jouw project, dan vind je hieronder een lijst met dingen waar zowel Python als NodeJS goed in zijn.
Python biedt een geweldige oplossing voor back-end diensten, gebouwd op een volwassen programmeertaal. Het gebruiken als een full-stack, Python-only oplossing met templating is echter beperkend. Python inzetten via bijvoorbeeld FastAPI of Flask als backend webserver en combineren met een frontend framework, zoals React JS of Vue JS, is een zeer goede optie voor het bouwen van een moderne webapplicatie. Het wordt geleverd met alle benodigde tools voor het bouwen van geweldige applicaties die gebruik moeten maken van machine learning, AI, data-analyse en is over het algemeen een geweldige keuze als je rekening moet houden met complexe bedrijfsregels die worden toegepast op back-end logica.
NodeJS is ook fantastisch en wordt met de dag beter. Het gebruikt een event-driven, non-blocking I/O-model waardoor het een ideale optie is voor het ontwikkelen van data-intensieve real-time toepassingen. Over het algemeen biedt het betere prestaties en snelheid dan op Python gebaseerde apps, maar het implementeren van complexe bedrijfslogica is moeilijker dan in Python. Het is een ideale oplossing voor het ontwikkelen van messaging- of chattoepassingen, of elk soort datastreamingtoepassing. Het is ook geweldig voor e-commerce apps en websites die afhankelijk zijn van de snelheid van het verwerken van gebruikersverzoeken en het reageren op een "snelle" manier.