In mei 2024 signaleerde Microsofts aankondiging van Copilot voor Power BI een grote verschuiving in gegevensanalyse. Met deze AI-tool kunnen gebruikers complexe gegevenstaken uitvoeren met behulp van gesproken aanwijzingen, waardoor de manier waarop gegevens worden gemodelleerd, geanalyseerd en gepresenteerd verandert. Maar wat betekent dit voor bedrijven, IT-managers en gegevensanalisten?
Ontdek hoe Copilot kan worden geïntegreerd in Power BI, welke taken het kan uitvoeren en wat de bredere implicaties zijn voor gegevensanalisten. Hoewel Copilot routinetaken vereenvoudigt, vereist het ook nieuwe vaardigheden en perspectieven om het potentieel volledig te realiseren. Laten we hier dieper op ingaan.
Copilot introduceert krachtige AI-tools die taken automatiseren en stroomlijnen waarvoor voorheen geavanceerde technische kennis nodig was. Hier volgt een overzicht van de belangrijkste functies van Copilot in Power BI:
Met deze functies kunnen gegevens sneller en eenvoudiger worden verkend en rapporten worden gemaakt. Er is echter nog meer onder de oppervlakte waar data-analisten rekening mee moeten houden.
Als we Copilot als een collega beschouwen, zien we het als een assistent op junior-niveau die kan helpen met taken zoals het genereren van rapporten, dashboards en query's in Power BI. Copilot werkt echter zonder domeinspecifieke kennis en heeft de neiging om taken letterlijk te benaderen. Het kan efficiënt instructies opvolgen en output genereren op basis van goed geconstrueerde prompts, maar mist de diepgaande bedrijfscontext die menselijke analisten inbrengen. Copilot heeft niet het vermogen om de nuances van een bedrijfsprobleem te begrijpen of de branchespecifieke fijne kneepjes die vaak van invloed zijn op data-inzichten. Maar toch 😉.
Hoewel Copilot een aantal van de meer routinematige en mechanische aspecten van data-analyse kan automatiseren, zoals het bouwen van visuals of het toepassen van basistransformaties, heeft het nog steeds begeleiding en overzicht nodig. Het is aan de analist om ervoor te zorgen dat de output van Copilot relevant en zinvol is en aansluit bij de doelstellingen van de organisatie. Copilot vervangt geen data-analisten, maar verhoogt hun rol en dwingt hen om zich te richten op taken op een hoger niveau die een hoge mate van kritisch denken vereisen.
Ondanks de belofte gaat Copilot voor veel organisaties gepaard met een aanzienlijke instapdrempel. Op dit moment vereist het gebruik van Copilot in Power BI minimaal een F64 Fabric capaciteit of een P1 Premium capaciteit, wat vrij duur is. Kleinere organisaties of organisaties met een beperkt budget hebben mogelijk niet onmiddellijk toegang, waardoor de wijdverspreide toepassing op dit moment beperkt is.
Voor organisaties die wel investeren in de nodige infrastructuur, heeft Copilot het potentieel om bepaalde processen te versnellen. De hoge toegangskosten betekenen echter dat data-analisten in deze omgevingen een duidelijk rendement op hun investering moeten kunnen aantonen. Dit maakt het nog belangrijker voor analisten om zich te richten op het leveren van hoogwaardige inzichten die direct van invloed zijn op zakelijke beslissingen, in plaats van simpelweg rapporten te genereren.
Front-end ontwikkeling van Power BI-rapporten en -dashboards was vroeger een belangrijke verantwoordelijkheid van Power BI-ontwikkelaars of de data-analisten zelf. Met Copilot kunnen goed geconstrueerde prompts echter leiden tot volledig functionele rapporten en dashboards, waardoor veel van het handmatige werk wordt geautomatiseerd.
Dit betekent dat data-analisten de tijd die ze besteden aan het maken van technische rapporten aanzienlijk kunnen verminderen. Het proces van het ontwerpen van visuals, het opmaken van rapporten en het maken van dashboards wordt grotendeels afgehandeld door Copilot.
Hoewel automatisering tijd bespaart, zal het het werk van de data-analist een nieuwe vorm geven:
Microsoft's Copilot voor Power BI is een game-changer, maar het benadrukt de noodzaak voor analisten om hun vaardigheden verder te ontwikkelen dan alleen technische taken. Analisten worden gestimuleerd om hun werk op een hoger plan te brengen en zich te richten op het genereren van inzicht en strategisch denken. Lees het artikel "Essentiële vaardigheden voor data-analisten in het tijdperk van AI" om meer te weten te komen over welke vaardigheden essentieel zullen zijn voor data-analisten in een Copilot-omgeving .