De markt voor dataoplossingen wordt overspoeld met tools van dataleveranciers die zichzelf positioneren als het platform voor alles, als de alles-in-één zilveren kogel. Het is belangrijk om te weten dat er geen wondermiddel bestaat. Kiezen voor één enkel off-the-shelf platform lijkt in eerste instantie misschien een snelle en gemakkelijke oplossing, maar kan later tot problemen leiden. Deze monolithische off-the-shelf platformen zijn vaak niet flexibel genoeg om alle use cases te ondersteunen, zijn niet aanpasbaar genoeg en raken uiteindelijk verouderd. Dit resulteert in grote ingewikkelde migratieprojecten naar het volgende silver bullet platform en organisaties eindigen met meerdere all-in-one platformen, wat verstoringen veroorzaakt in de dagelijkse activiteiten en de algemene vooruitgang belemmert.
Een compleet dataplatform moet tal van aspecten aanpakken: dataopslag, query engines, beveiliging, datatoegang, ontdekking, observeerbaarheid, governance, ontwikkelaarservaring, automatisering, een marktplaats, datakwaliteit, enz.
Sommige leveranciers beweren dat hun alles-in-één data-oplossing al deze aspecten kan aanpakken. Meestal blinkt zo'n platform echter uit in bepaalde aspecten, maar schiet het tekort in andere. Een platform kan bijvoorbeeld een high-end query engine bieden, maar mist diepgang in de functies van de datamarktplaats die deel uitmaakt van hun oplossing.
Om uw platform klaar te maken voor de toekomst, moet het de beste tools voor elk aspect bevatten en mee evolueren met nieuwe technologieën. De geavanceerde oplossingen van vandaag kunnen morgen verouderd zijn, dus flexibiliteit en evolueerbaarheid zijn essentieel voor de architectuur van je data mesh-platform.
Stelt u zich een platform voor waar verschillende technologieën en tools naadloos kunnen worden geïntegreerd, vervangen of geëvolueerd, met daarbovenop een geïntegreerde en geautomatiseerde self-service ervaring.
Een platform dat zowel generiek is in de kern als flexibel genoeg om het steeds veranderende landschap van dataoplossingen en -vereisten aan te kunnen. Een platform met een rendement op investering op de lange termijn doordat u de mogelijkheden stapsgewijs kunt uitbreiden en kostbare grootschalige migraties kunt vermijden. Samengesteldheid stelt u in staat om uw platformmogelijkheden voortdurend aan te passen door nieuwe technologieën toe te voegen onder de paraplu van één stabiele kernplatformlaag.
Bij het bouwen van samengestelde dataplatformen ligt de sleutel in het vinden van de juiste bouwstenen. Maar waar halen we die vandaan? Traditionele monolithische dataplatformen proberen alle problemen in één pakket op te lossen, maar dit belemmert de flexibiliteit die composeerbaarheid vereist. In plaats daarvan moeten leveranciers zich richten op het ontleden van deze platformen in gespecialiseerde, kosteneffectieve componenten die uitblinken in het aanpakken van specifieke uitdagingen. Door gerichte oplossingen als bouwstenen aan te bieden, stellen ze organisaties in staat om een dataplatform samen te stellen dat is afgestemd op hun unieke behoeften.
Naast oplossingen van leveranciers bieden ook open datatechnologieën een schat aan bouwstenen. Het moet mogelijk zijn om zowel leverancierspecifieke als open-source tools te combineren tot een dataplatform op maat van uw behoeften. Deze aanpak verbetert de wendbaarheid, bevordert innovatie en maakt continue evolutie mogelijk door de nieuwste en meest relevante technologieën te integreren.
Om een echt samenstelbaar ecosysteem te creëren, moeten de bouwstenen met elkaar kunnen samenwerken, oftewel interoperabiliteit. Dit is waar standaarden om de hoek komen kijken, die een naadloze integratie tussen de bouwstenen van het dataplatform mogelijk maken. Standaardisatie zorgt ervoor dat verschillende tools in harmonie kunnen werken, waardoor een flexibel, interoperabel platform ontstaat.
Stel je een standaard voor voor datatoegangbeheer die naadloze integratie tussen verschillende componenten mogelijk maakt. Het zou een bouwsteen voor toegangsbeheer in staat stellen om dataproducten op te sommen en op uniforme wijze toegang te verlenen. Tegelijkertijd zouden bouwblokken voor gegevensopslag en -services hun gegevens- en rechtenmodellen kunnen integreren, zodat elke oplossing voor toegangsbeheer er moeiteloos mee kan worden samengesteld. Dit creëert een flexibel ecosysteem waarin gegevenstoegang consistent wordt beheerd in verschillende systemen.
De ontdekking van dataproducten in een catalogus of marktplaats kan sterk worden verbeterd door een standaardspecificatie voor dataproducten te gebruiken. Met deze standaard kan elk gegevensproduct op een generieke manier vindbaar worden gemaakt. Wanneer datacatalogi of marktplaatsen deze standaard adopteren, biedt dit de flexibiliteit om elke bouwsteen voor een catalogus of marktplaats te kiezen en te integreren in uw platform, waardoor een meer aanpasbaar en interoperabel data-ecosysteem wordt bevorderd.
Met een standaard voor datacontracten kunnen dataproducten hun kwaliteitscontroles, SLO's en SLA's in een generiek formaat specificeren, waardoor een soepele integratie van tools voor datakwaliteit met elk dataproduct mogelijk wordt. Hierdoor kun je de beste oplossingen combineren om de betrouwbaarheid van data op verschillende platforms te garanderen.
Breed geaccepteerde standaarden zijn essentieel om interoperabiliteit te garanderen door middel van overeengekomen API's, SPI's, contracten en plugin-mechanismen. In essentie fungeren standaarden als de lijm die een samenstelbaar data-ecosysteem bindt.
Bij ACA Group geloven we sterk in evolutionaire architecturen en platformengineering, principes die naadloos doorlopen naar datameshplatformen. Het gaat er niet om jezelf vast te zetten in een rigide structuur, maar om een ecosysteem te creëren dat kan evolueren en voorop kan blijven lopen in innovatie. Dat is waar composeerbaarheid om de hoek komt kijken.
Wilt u een dataplatform dat niet alleen voldoet aan uw huidige behoeften, maar ook de weg vrijmaakt voor de uitdagingen en kansen van morgen? Laten we het samen ontwikkelen
Wilt u meer weten over combineerbaarheid in data mesh-oplossingen?